云端法务部
曾获国内法务行业单笔最高融资 无讼建共享“云端法务部”
2017-11-17 17:10 华夏时报
本报记者 冯樱子 北京报道
每年的“中国宪法日”，互联网法律服务机构无讼都会举行年度大会。11月16日，在年度大会召开前约两个礼拜，《华夏时报》记者专访了无讼创始人蒋勇。
蒋勇介绍，无讼通过自营+平台的模式为中小企业打造“云端法务部”，并一直致力于人工智能法律场景落地，以降低法务价格，目标是使法律也能普惠。
降低法务成本
有数据显示，11月6日开始的一周，国内共发生投融资事件92起，累计金额超过416.12亿人民币。其中，16起发生在企业服务领域，该领域项目融资数量已经连续三周蝉联各行业之首。
在众多企业服务项目中，为企业提供法务帮助的无讼在“中国的宪法日”来临前，又一次受到关注。据悉，除了天使轮外，目前为止无讼完成了两轮融资。A轮无讼获得IDG资本的2700万元人民币；B轮由华创资本领头，IDG跟投，融资1.2亿元人民币。无讼创始人蒋勇表示，无讼获得的B轮融资，是当时国内法律服务行业融资最高的一笔。
在企业服务方面，无讼通过自营+平台的模式为中小企业打造“云端法务部”，意在以较低的成本为企业提供法律服务。
蒋勇说：“让更多的企业可以用更低廉的价格和更加亲民的方式，获得法律服务。让每一家企业在创业之初都合规运营。这是无讼的目标，也是在企业服务的风口上，无讼在法务方面能做的贡献。”
在蒋勇看来，无法获取既具有价格优势又优质的法律服务是企业发展之初的一个痛点。无讼此前选取了1000家所服务的企业进行分析得出，一家超过20人的企业，一年需要处理的法律事务平均大于等于30件。而企业聘请一名专业的法务一年的成本在10万以上。
无讼调查显示，10万以上的价格对于一些小企业而言可能是不小的成本，而这个成本只能聘请一名工作经验尚浅的法务，其专业能力还不足；而聘请兼职律师可能难以获得稳定及时的法律服务；对于大部分没有法务，凭借个人经验处理法律事物的企业，他们中60%在5年内出现纠纷，或融资、上市受阻，或面临经济损失。
12月3日，法律互联网服务机构无讼发布了基于人工智能的全新企业法律服务产品“无讼法务”，以云端法务部的模式，用人工智能填补中小企业的法务职能空缺。
无讼创始人蒋勇在发布会现场表示：“作为"法人"，企业经营的方方面面都和法律有关。但是全中国只有不到1%的企业拥有法务，绝大多数企业，尤其是中小企业，处于法务职能空缺的状态。”
虽然企业可以通过外部律师获得法律服务，但在蒋勇看来，外部律师提供的服务其实只覆盖了企业实有法律服务需求的冰山一角。“企业对于法律服务的需求是零散地贯穿在企业生产经营的全过程中的。像是合同的审查与管理、广告语的审核、规章制度的制定与执行这类需求，它们可能特别琐碎，甚至有的不完全与法律专业相关，是律师们不屑于做的，但却是企业大量存在的真实法律服务需求。”
在企业内部聘请法务，意味着动辄每年20万年的高成本，这让许多企业望而却步。而即使聘请了法务，有限的能力和资源也让单个法务难以很好地承担起法务管理的职能。
无讼则希望以在云端搭建共享“法务部”的方式解决这一难题。“我们投入了很大的力量，建设了一个在技术能力、专业能力、律师资源上都更加强大的法务部，共享地服务于所有企业，从而让更多企业以更低的成本获得更加优质的法务服务。”蒋勇说。
无讼法务是一款基于人工智能的企业法务服务平台。它根据全网数据，从公司治理、合同管理、合规经营、劳动人事、知识产权、财务账款六大模块，用人工智能帮助企业实时监测法律风险。对于劳动人事领域的相关法律问题，企业则可以在法务服务平台上一键咨询智能法务机器人。
不同于此前常见的自动问答，无讼法务的智能法务机器人在业内率先实现了情景化的智能问答。当向它描述企业遇到的问题，比如说想开除工作表现不达标的新员工，他要求1个月补偿，这样合理吗？它会识别自然语言，告诉企业满足什么样的条件时可以不支付补偿金，而不是生硬地给出有关补偿金的法律规定或者相关问题的检索结果。
而对于各个模块中被诊断出来的更加复杂的法律需求，无讼法务则会根据近年来积累的丰富律师数据，用人工智能为每一个具体的法律服务需求精准推荐与之匹配的律师服务。
据蒋勇介绍，以上功能对应着法务职能的三个层次：日常法务管理需求、基础法律问题处理和更加专业的法律问题处理。前两者将越来越多地被系统和人工智能替代，后者则更加依赖于专业律师的服务。
在大会上，无讼发布了与中科院软件所联合成立的人工智能实验室。无讼联合创始人、CEO蒋友毅表示，法律数据的结构化特征让人工智能在这一领域的应用有了更好的基础，如何建立人与机器之间的语义转换能力、结构化的知识体系和挖掘明确的应用场景则是发展法律人工智能需要面对的三个核心挑战。未来，无讼将与中科院软件所在自然语言理解、知识图谱、基于深度学习的语言模型、复杂场景的无监督学习等底层技术层面展开进一步探索。
据介绍，无讼目前已拥有超过6万名认证律师，并通过包括4200余万份裁判文书在内的法律大数据标定了律师能力。2016年10月，无讼在云栖大会上发布国内首个法律人工智能机器人“法小淘”，实现了基于客户需求的智能律师遴选。同年12月，无讼宣布获得华创资本、IDG资本的1.2亿B轮融资。
此次无讼法务的发布，意味着无讼正式完成了从供给侧到需求侧的闭环。蒋勇表示：“先做法律服务领域的供给侧改革是我们的战略选择。否则，我们难以真正保障服务的效率和质量。但在两年多的积累之后，供给侧改革的任务基本完成，从2017年开始，我们把重心转移到了对企业法律服务需求的探索之上。”（实习生 吴凯欣）
曾获国内法务行业单笔最高融资 无讼建共享“云端法务部”
2017-11-17 17:10 华夏时报
本报记者 冯樱子 北京报道
每年的“中国宪法日”，互联网法律服务机构无讼都会举行年度大会。11月16日，在年度大会召开前约两个礼拜，《华夏时报》记者专访了无讼创始人蒋勇。
蒋勇介绍，无讼通过自营+平台的模式为中小企业打造“云端法务部”，并一直致力于人工智能法律场景落地，以降低法务价格，目标是使法律也能普惠。
降低法务成本
有数据显示，11月6日开始的一周，国内共发生投融资事件92起，累计金额超过416.12亿人民币。其中，16起发生在企业服务领域，该领域项目融资数量已经连续三周蝉联各行业之首。
在众多企业服务项目中，为企业提供法务帮助的无讼在“中国的宪法日”来临前，又一次受到关注。据悉，除了天使轮外，目前为止无讼完成了两轮融资。A轮无讼获得IDG资本的2700万元人民币；B轮由华创资本领头，IDG跟投，融资1.2亿元人民币。无讼创始人蒋勇表示，无讼获得的B轮融资，是当时国内法律服务行业融资最高的一笔。
在企业服务方面，无讼通过自营+平台的模式为中小企业打造“云端法务部”，意在以较低的成本为企业提供法律服务。
蒋勇说：“让更多的企业可以用更低廉的价格和更加亲民的方式，获得法律服务。让每一家企业在创业之初都合规运营。这是无讼的目标，也是在企业服务的风口上，无讼在法务方面能做的贡献。”
在蒋勇看来，无法获取既具有价格优势又优质的法律服务是企业发展之初的一个痛点。无讼此前选取了1000家所服务的企业进行分析得出，一家超过20人的企业，一年需要处理的法律事务平均大于等于30件。而企业聘请一名专业的法务一年的成本在10万以上。
无讼调查显示，10万以上的价格对于一些小企业而言可能是不小的成本，而这个成本只能聘请一名工作经验尚浅的法务，其专业能力还不足；而聘请兼职律师可能难以获得稳定及时的法律服务；对于大部分没有法务，凭借个人经验处理法律事物的企业，他们中60%在5年内出现纠纷，或融资、上市受阻，或面临经济损失。
12月3日，法律互联网服务机构无讼发布了基于人工智能的全新企业法律服务产品“无讼法务”，以云端法务部的模式，用人工智能填补中小企业的法务职能空缺。
无讼创始人蒋勇在发布会现场表示：“作为"法人"，企业经营的方方面面都和法律有关。但是全中国只有不到1%的企业拥有法务，绝大多数企业，尤其是中小企业，处于法务职能空缺的状态。”
虽然企业可以通过外部律师获得法律服务，但在蒋勇看来，外部律师提供的服务其实只覆盖了企业实有法律服务需求的冰山一角。“企业对于法律服务的需求是零散地贯穿在企业生产经营的全过程中的。像是合同的审查与管理、广告语的审核、规章制度的制定与执行这类需求，它们可能特别琐碎，甚至有的不完全与法律专业相关，是律师们不屑于做的，但却是企业大量存在的真实法律服务需求。”
在企业内部聘请法务，意味着动辄每年20万年的高成本，这让许多企业望而却步。而即使聘请了法务，有限的能力和资源也让单个法务难以很好地承担起法务管理的职能。
无讼则希望以在云端搭建共享“法务部”的方式解决这一难题。“我们投入了很大的力量，建设了一个在技术能力、专业能力、律师资源上都更加强大的法务部，共享地服务于所有企业，从而让更多企业以更低的成本获得更加优质的法务服务。”蒋勇说。
无讼法务是一款基于人工智能的企业法务服务平台。它根据全网数据，从公司治理、合同管理、合规经营、劳动人事、知识产权、财务账款六大模块，用人工智能帮助企业实时监测法律风险。对于劳动人事领域的相关法律问题，企业则可以在法务服务平台上一键咨询智能法务机器人。
不同于此前常见的自动问答，无讼法务的智能法务机器人在业内率先实现了情景化的智能问答。当向它描述企业遇到的问题，比如说想开除工作表现不达标的新员工，他要求1个月补偿，这样合理吗？它会识别自然语言，告诉企业满足什么样的条件时可以不支付补偿金，而不是生硬地给出有关补偿金的法律规定或者相关问题的检索结果。
而对于各个模块中被诊断出来的更加复杂的法律需求，无讼法务则会根据近年来积累的丰富律师数据，用人工智能为每一个具体的法律服务需求精准推荐与之匹配的律师服务。
据蒋勇介绍，以上功能对应着法务职能的三个层次：日常法务管理需求、基础法律问题处理和更加专业的法律问题处理。前两者将越来越多地被系统和人工智能替代，后者则更加依赖于专业律师的服务。
在大会上，无讼发布了与中科院软件所联合成立的人工智能实验室。无讼联合创始人、CEO蒋友毅表示，法律数据的结构化特征让人工智能在这一领域的应用有了更好的基础，如何建立人与机器之间的语义转换能力、结构化的知识体系和挖掘明确的应用场景则是发展法律人工智能需要面对的三个核心挑战。未来，无讼将与中科院软件所在自然语言理解、知识图谱、基于深度学习的语言模型、复杂场景的无监督学习等底层技术层面展开进一步探索。
据介绍，无讼目前已拥有超过6万名认证律师，并通过包括4200余万份裁判文书在内的法律大数据标定了律师能力。2016年10月，无讼在云栖大会上发布国内首个法律人工智能机器人“法小淘”，实现了基于客户需求的智能律师遴选。同年12月，无讼宣布获得华创资本、IDG资本的1.2亿B轮融资。
此次无讼法务的发布，意味着无讼正式完成了从供给侧到需求侧的闭环。蒋勇表示：“先做法律服务领域的供给侧改革是我们的战略选择。否则，我们难以真正保障服务的效率和质量。但在两年多的积累之后，供给侧改革的任务基本完成，从2017年开始，我们把重心转移到了对企业法律服务需求的探索之上。”（实习生 吴凯欣）