Paddle推理库(Inference Library)编译爬坑记 C++ GPU版【看完编译畅通无阻】

导读

本文主要介绍Windows C++编译Paddle推理库(Inference Library)可能遇到的一些问题和解决方法，让需要的人减少爬坑时间。
背景介绍

PaddlePaddle官方已经提供了Release版本的推理库libpaddle_infer.lib/dll，可以直接在这里下载：

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/2.0/guides/05_inference_deployment/inference/windows_cpp_inference_en.html

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之所以要自己编译是因为有朋友在使用PaddleOCR时，需要将其中的功能整合到自己的项目中调试，只有Release版本调试很不方便，所以笔者就按照官方的方法做了尝试，具体爬坑记录如下。

可能遇到的问题与解决方法

我的环境与版本信息：

Win10 64bit, VS2017, CMake 3.16, CUDA10.0, Paddle-Release-2.0

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【1】CMake需要将ON_INFER和WITH_GPU勾选，其他默认即可，警告忽略。

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【2】打开paddle.sln不要直接运行生成ALL_BUILD

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否则会报一大堆错，提示缺各种头文件之类：

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先生成third_party这个项目，生成第三方库所需要的文件

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如果网速不好，可能会导致一些包下载失败，常见的下面三个，自己按照错误提示对应的网址，手动下载，然后copy到对应路径下

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然后修改CMAKE文件,这样下次就不会去网络下载，而是直接用我们下载好的文件

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有可能还会有失败情况，比如下面这样，就单独CMake编译这个项目即可

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【3】编译fluid_lib_dist这个项目，可能会遇到这两个问题：

① 内存不足

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参考此链接解决：

https://blog.csdn.net/info_black_hole/article/details/103273471

② fatal error C1060:编译器的堆空间不足

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参考此链接解决：

https://blog.csdn.net/zyhse/article/details/117417484

此时，没有意外的话，在x64 Release模式下就可以生成与官方提供的一样的目录和库文件了。

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此加入到PaddleOCR中测试，一切正常，具体步骤可参考下面文章：

C++ | PaddleOCR GPU版使用步骤与测试时间对比(相对CPU)

但是，切换到x64 Debug版本编译时，错误又来了！！！

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其实就是一些lib文件不符合要求，需要Debug版本，但是里面还有Release版本的，太难找了，几百个，头疼！！

到PaddlePaddle Github反应，得到的答案是暂不支持Debug版本编译！！原地裂开，爬坑到此结束！所以，你要想编译Debug版本的，暂时先放弃吧！

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好友评论：中国的版本不支持调试，请直接落地！！！
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