ChatGPT的成功和IBM Watson的失败，很值得对比回顾。首先，AI技术路线上，数据驱动方法完胜知识工程方法。背后的逻辑是算力成本遵循摩尔定律。其次，持续改进基础技术完胜政绩工程。waston为了jeopardy竞赛，集成了大量定制化工程。这种方式做成功一两个试点可以，但大规模商业推广时就露馅了。更深一层是IBM的决策管理出了大问题。2012年数据驱动方法趋势已经明显了，但直到2016年IBM还在力推waston认知计算。在某种程度上，公司被既得利益团体误导和绑架了。
ChatGPT的成功和IBM Watson的失败，很值得对比回顾。首先，AI技术路线上，数据驱动方法完胜知识工程方法。背后的逻辑是算力成本遵循摩尔定律。其次，持续改进基础技术完胜政绩工程。waston为了jeopardy竞赛，集成了大量定制化工程。这种方式做成功一两个试点可以，但大规模商业推广时就露馅了。更深一层是IBM的决策管理出了大问题。2012年数据驱动方法趋势已经明显了，但直到2016年IBM还在力推waston认知计算。在某种程度上，公司被既得利益团体误导和绑架了。