测了一下来自达摩院的大规模语言模型通义千问，感觉效果还是很好的。
我的判断是人机对话问题已经完全成熟了，达到了人人可以借助开源产品做一个基本可用对话系统的地步。
未来的竞争是：
1/ 数据采集和预处理
2/ 数据工程
3/ 少量模型优化算法
4/ 企业级结果呈现
其中，
1/ 数据采集部分，必须向高性能浏览器集群方向发展，榨干互联网上每一个字节。也就是我提出来的高速阅读理解网络空间。
2/ 数据工程相当于将人类变成高级采集器，AI 通过人类来采集关于物理世界、人类社会和意识世界的数据。
3/ 少量模型优化算法进一步提高模型性能、降低对话系统成本、并探索让对话系统更加接近人脑的方法和路径。
4/ 企业级结果呈现意味着让 LLM 吃掉更加精准的结构化数据和知识，并理解时序数据。也就是我提出来的互联网事件引擎。