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更新了专栏《测评:“文字研究者”的 AI 工具》![](http://h5.sinaimg.cn/upload/2015/09/25/3/timeline_card_small_web_default.png)网页链接 / ![](http://h5.sinaimg.cn/upload/2015/09/25/3/timeline_card_small_web_default.png)网页链接

我贴了我试用过最好工具总结 PDF 的结果,和我之前人工总结的结果。大家对比应该就能感觉到人的价值在哪(如果有)。短期内,人类实习生有激励不断进步,机器的收入现在还无法和准确率直接联系起来。长期来看,人的价值在于“知道什么重要”、“知道为什么重要”。

机器目前的能力还不太行,Bing 那个产品展示的视频里,提取 GAP 财报的内容都有错。所以机器目前的使用场景还有限,我的分类是,1)质量不重要的场景,2)输出结果可以快速、低成本被检查的场景,3)“机器提取+人检查”成本小于“人手动看”(且准确率可以容忍)的场景。

但机器将来肯定可以厉害的多。除了多模态,客制化训练、个人 AI 都是非常确定的发展方向。客制化训练可以让 AI 接触更多客户的独家内容,使得内容更准确、准确度和公司收益挂钩。个人 AI 可以让 AI 知道你过去、现在接受的信息,可以让 AI 知道对方 AI 对对方人类的了解,人类更深层的理解优势可能也可以被替代。

阅读/消费习惯改变之后,写作/生产习惯肯定也会改变。

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