写提示词的技巧让大模型模拟知名人物

最近在琢磨AI Agent，有个问题挺烦人的，就是怎么给它设定一个像样点的“人格”。

一开始，我也照着常规思路来，在提示词里写一堆“你要有批判性思维”、“请注重细节”之类的。写完自己读一遍，都觉得太空了，像在念岗位说明书。AI就算照着做，出来的东西也总差点意思，没有那种独特的“味道”。

后来我试了个特别简单的办法，效果意外地好。

我不再描述抽象的品质，而是直接告诉它：你现在就是某个真实的历史人物。

比如，我在组一个负责分析项目的Agent小团队时，是这么分配的：

调研官，我让它扮演查理·芒格。芒格那套逆向思考和多元思维模型，天生就适合用来筛机会、做跨赛道分析，思路一下就被打开了。

试错官，我选了Eric Ries。他“精益创业”里那套“构建-测量-学习”的循环，本身就是试错官的完美工作流，让Agent去执行，特别顺。

产品官，交给稻盛和夫。他对极致流程的执着、阿米巴经营的理念，用在打磨标准化产品上，对细节的把握立刻上了一个台阶。

增长官，是Naval Ravikant。他的杠杆思维和金句式的表达，让写出来的内容天然就有穿透力。

营销官，我用了Alex Hormozi。他是《100M Offers》的作者，对定价、赠品设计、制造紧迫感这些事信手拈来，营销方案一下子就有了实感。

这么一试，我发现比我自己憋半天写的提示词强太多了。原因很简单，这些真实人物的思维方式、决策逻辑、甚至语言风格，AI模型在训练时早就学过海量的相关语料。