吴声2019新物种演讲万字完整笔记：年轻商业的6大预测
原作者：笔记侠
内容来源：
2019年8月4日，一年一度的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2019”
在北京751D·PARK 79罐如约而至，场景实验室创始人吴声进行了主题演讲，
“预测”依旧，解码数字商业新时代。
笔记侠作为笔记独家合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
讲者| 吴声封面设计 | 智勇 责编 | 嘉琪 马畅 智勇第 3958 篇深度好文：15886 字 | 25 分钟阅读
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笔记君邀您，阅读前先思考：
什么是商业算法？新物种的诞生，对我们有什么启发？如何找到下一个新物种赛道？
一、年轻商业的算法
如今，数字商业的规则和伦理正在穿越无人区，没有任何先例可循。当下的每一步不仅崭新，也意味着全新规则下的可能性和对有史以来所有认知的挑战。
这就是我今天要报告的核心命题——数字商业正年轻。“年轻商业”是有算法的，它以系统的数字化探寻年轻商业的可能性。
这让我想起里尔克的一句诗，“微风有时发出一个信号”。这个“信号”是什么？这个年轻商业的信号是什么？我们观察到年轻商业的三个信号，我将其总结为3个字：小、多、轻。
1.小，来自边缘的持续连接
小，是第一个信号。有人说我知道，小业态越来越风靡，小店越来越多，小游戏越来越流行，有人说我们都在小程序上，有人说79罐不就是小剧场吗？
其实，“小”，可以是小V、小游戏、小业态，或者化妆品公司正流行单独售卖的小样。当然，还有很多比小更小的场景。
在过去几年多次提到，但是不理解这样一种比小更小的场景，它就是今天我们所提到的来自边缘的持续连接。
也就是说，小不仅仅是一个物理的网络可读性，空间的感知可读性，更多的是我们的自我感受。
我们不在意听到什么、看到什么，只在乎感受到什么。所以，小是一种感受。但这种感受在今天的商业逻辑里，恰恰意味着如果你是一个来自边缘的持续连接，这个小就非常有意义。
有时候，不得不说无知和偏见都不会构成对捷径的羁绊，但傲慢会让人轻视一个信号的“小”。
譬如在B站主流化之后，难道世间再无“A站”（Acfun）、“B站”（bilibili）了吗？“野生小站”还在隐秘生长。有的成为同人本资源集聚地，有的可能如“G站”（GiliGili）主打游戏，亦或是2018年11月被B站并购的M站（猫耳FM）。
这么多边缘的切口，我们该怎么理解它们和更多年轻人形成的一次又一次连接？
“小”还体现在每一分钟都包含一个信号，每一分钟的需求都能成就一个独角兽。
叮当快药应不应该再快一点？叮咚买菜为什么成为互联网新品类？它和我们理解的一系列的互联网菜市场，如每日优鲜、盒马相比谁更能成为赢家？我们不得而知，但我知道一分钟很重要。
毫无疑问，用小数据捕捉小需求，是2019年上半年看到的商业的信号，正在成为这个时代的一种潮流。
这个小数据是基于更加颗粒度的用户行为的建模，这个小需求是我们经常说的具体、真实、独特的场景请求，它值我们认真地去响应，因为基于此我们一定有办法满足用户独特的需求。
用小数据去捕捉小需求，就意味着更多场景会被重新定义。
我们找到了这样一种场景，找到这样一种小事情，比如睡觉。
首先我们来理解睡觉这件小事，它小吗？并不小。中国有3亿睡眠障碍的大军，所有互联网巨头都要进入这样一个赛道，包括苹果、谷歌生命、飞利浦等我们看到的几乎所有科技巨头，都在布局睡眠产业。
慕思已经研发第六代睡眠系统被称为“会思考的人工智能”床垫。虽然它对于促进人的睡眠质量这点较去年相比只有小小的进步，但这小小的进步居然就可以让慕思去定义它作为“数字化睡眠”的品牌即品类。
你看，对于一个很小的事情，选择了前所未有的精力，拿出所有关于睡眠的技术和投入，它越来越不像一个床垫公司或者寝具公司，正在成为“智能睡眠系统”的集成商和供应商，就像雕爷的阿芙精油这样的“品牌即品类”的解决方案公司。
如果用小数据能够解决小问题，一定是非常优秀乃至于卓越的商业模式。
几年前我们谈论“共享”的时候，总是不走心地说出共享单车、共享充电宝、共享雨伞、共享篮球，说“中国新四大发明”之一的共享单车是多么不靠谱。
今年3月我在美国“西南偏南”演讲时讲到共享单车，在场人都哈哈大笑，我明白他们在笑什么，但奥斯汀的共享滑板90%都是共享单车模式的深化？重要的是，它能够深入场景，形成解决问题的方案。
共享单车并没有消失，它已成为今天平台和生活方式一个更重要的补充，它的模式也在演进进化一个又一个新的能够成立的商业场景，商业模式。
前段时间在参加一个活动时，和云充吧的创始人在聊到共享充电宝，我说今年挣钱了吗？他说扣除商家分成后5个月就能回本。
这是什么逻辑呢？有句话叫做“太阳底下无新事”，就是因为大家现在依然处于“续航焦虑”和“能量补充”的迷茫中。我们出门要带一个充电宝，才能放心地、不停地刷手机。这与电动车关于续航的焦虑是一样的。
这说明重点不是在结果上“大而全”或者“小而美”，如果这样一个小的问题持续应该被小数据满足和解决，我们就说这样一个小数据所形成的饱和供给是慢慢长出新的东西。
我们永远不会轻易总结和定义谁是一个什么样的公司，但我们一定会记得曾经有这样的问题被解决，通过小数据不仅能形成饱和攻击，形成深耕场景、调校算法，还能不断优化品类结构。
因此我们可以看到，即便这种小数据生长出来存在和各种场景结合，都非常了不起。但现实是，我们最容易忽略的，基本都是最小的一些场景。一旦关注到，就是关乎人人。
在这样一个时代里，我们应该有新的一种能力，应该有新的技术解决方案，并不是我们理解的围绕某个问题想出的创业模式，也不是抖机灵，而是解决问题的方案。
小数据在更大范围里的应用场景也是可观的。比如小数据机器人或者这样一种算法去解决小问题的能力，形成了我们的一个全新的洞察：
从2018年开始物业公司扎堆上市，但重要的是我们预测到或者我们预见到AI物业的浪潮正在开始，它与机器人解决小问题一脉相承，因为没有什么比智能物业、智慧物业、AI物业更能提升人民幸福率的指数级增长。
AI物业解决的是更真实、更具体、更有感知的近场痛点。其中，我们看到的是越来越多生活痛点被数字化解决，被智能化响应。这就是我们说的幸福，这就是我们理解的什么是这个时代的生活、观念和消费的升级。
科比·布莱恩特投资的VIPKID，是典型的小数据公司。我们原来理解的小数据是将其定义为个体数据的一个狭义表达。
但今天再去看，如果这样一个数据不断在一个具体场景里沉淀和持续，并且这个场景是通过陪伴小数据在K12领域进一步进化，那VIPKID是不是陪伴小数据进化的一种K12教育呢？
面对这样一种可能性，它的确可能是更加有力且更加真实，其核心就是：学习场景的连续性，是个体数据的持续性。
那在金融领域有没有类似的可能呢？百信银行是我们今年上半年重点发掘的一个案例：
它以小数据驱动场景金融，通过350个API（操作系统留给应用程序的一个调用接口），形成场景解决方案，定义上百个颗粒度的场景，形成多样化的运用金融的能力，从而赋能不同行业，形成赋能行业场景的价值，这种价值我称之为API赋能。
在API赋能的基础上，百信银行不断强化行业数据与自己的芯片关联，形成类似于高通骁龙芯片的AI算法调校产业的场景芯片，这赋予了它开放和授权的能力，能够通过场景金融能力完成自身的生态构建。
我把这样一种生态构建称之为赋能场景的金融新SaaS。以“场景+”开放银行生态战略，个性化的场景定制服务，成为赋能金融行业数字化转型的效率助手。
当S2B2C的S足够多，就可以2B2C，帮助更多行业使用金融产品、金融效率、金融场景的解决方案去提升自身新金融消费。如今，场景在无限细分，但小数据却汹涌澎湃。
那么，我们能够找到属于我们自己的特定场景的细分吗？也就是我们在不断紧抓产业互联网的末梢时，不仅是借助自己的场景，更是捕捉行业痛点，是在解决场景的痛点。
所以说，小数据是场景数据，谁更能驾驭小数据，谁就更有机会定义年轻场景，更有机会定义新品类。
今年4月份东京考察时，我注意到两个场景：
一个是东京浅草寺附近的9hours，主打胶囊公寓+咖啡，但它的逻辑特别简单——最好的睡眠舱、最好的咖啡，但最重要的是“共享Desk”。
这张桌子让你放下周边的熙熙攘攘，随时随地进入心灵，来一次说走就走的“头脑风暴”之旅。
它的数字化反馈能力可能偏弱，但国内谁把商业模式定义为Desk这样一个小数据场景，这是不是一个机会呢？
另一个是东京的付费制阅读空间“文喫”。在日本的闹市区，一个小小的图书馆，在它的小小智能空间中，让我们可以进入天堂的样子，我想它就是图书馆的样子。
在这两个案例里，我们可以看到小数据未来的应用场景的模型和多样化，有可能是什么呢？我觉得如果运用了小程序、接入腾讯云，直接预约、数字化能力，形成近场网络的连锁和覆盖，怎么样也得让IDG给我投一千万美金，可以吗？
通过这两个案例，我们不禁要思考：小数据未来最有机会的应用场景模型是什么？
这次演讲的部分内容特别受到了《为什么》这本书的启发，作者是图灵奖获得者珀尔教授。
书中说，“大数据是相关关系”，我在后面添加了一句，“小数据是因果关系”。大家都知道，相关关系不等于因果关系，但大数据的应用上见不到因果关系，因此我们就很难见到复杂的归因。
珀尔教授说，“数据不了解因果，而人类了解。”他认为数据本身没有智力，决定数据使用的是人的思维。
珀尔教授长期以来对AI整体的研发和产业所做的推动堪称居功至伟，但又不得不说，今天的AI还不是人工智能，还停留在“智障”阶段。他自己也认为现在的“人工智能”绝大部分都是“人工智障”。
我们现在看到的人工智能绝大部分还停留在第一层“观察”阶段，是一种相关性的检索。第二层是行动，干预能力；第三层是反事实的一种推理，就是AI能否跟自己说“不”的因果律。
为什么AI要学会和自己说“不”？其中的用意是，让机器像人一样思考，去学习人类在发展过程当中让我们“超速进化”的“那种能力”，对自己说“不”，形成新的一种思维模型拓展。
这里面隐含一种想象：人类了解因果，因为人类懂得想象。
2.多，是用户离散的特点
接下来，我们来说一说“多”。
大家非常熟悉的RIMOWA，有多少联名？Off-White、Supreme、FENDI、Aesop、Bape、奈良美智……这是稀缺性的胜利，是联名企划基于稀缺性本身形成的对用户的俘虏和捕获。
所以我们说，“多，是用户离散的特点”。用户是离散的、漂移的、不确定的。“多”意味着今天的品牌已经没有办法通过爆品一招鲜吃遍天，需要更多灵活的解决方案。它也要因时代的命题而变，也要因时代本身的用户离散和用户漂移的需求而变。
要和消费者时时形成连接的可能性，那么有多少率性需要，就有多少新鲜方案。
基于此，我们看下小米，它从一部智能手机开始，在9年里不断进化、生长，长成全球联网设备最多的AIoT（人工智能物联网）平台。
今年6月，米家智能新品发布会上，他们说未来将再也看不到离线、不上线、不上云的智能设备。智能电器让我们重新理解家居生活和智能社会网络的关系，而这一切才刚刚开始。
这，是生于AIoT（人工智能物联网）时代的小米，它还很年轻。
我们只有理解“泛在”传感本身的可视化触点、便利性存储和多样性的提案，才能理解我们谈论的“多”是什么。即今天所有商业在不同场景，都要理解如何把握用户率性的需求，并形成自身的商业方法。
简单来说，“多”等于泛在传感，无处不在、无微不至。
在滴滴出行之后，首汽约车的机会点在哪里？是以出行为入口的生活方式、工作方式的多样性、定制化的解决方案。
比如，今天751D·PARK园区同时有几个活动，大家打不到车怎么办？针对特定的会务场景，首汽约车可通过独特的安保能力和国宾车队的价值去建立高效、敏捷的响应。
它依托出行的天然连接属性，以高品质服务为基点、数据为底层，结合学校、景区、特殊人群、商旅、政府会议等，提供小孩上学、景区包车、福祉车提供等精细化、多样化的“出行+”服务，成为场景定制的智慧出行平台。
再比如美国的时尚领域买手零售平台TJX。2018年，TJX的营业额超过了长期遥遥领先的耐克，尽管它的市值不如耐克高。 但截至2019年9月3日早上收盘时的634.95亿美金，TJX已经遥遥领先于一些我们熟悉大公司，像GAP、Coach（蔻驰）的母公司Tapestry等。
TJX长期以来形成一种买手能力，通过数据赋能买手，让它的能力更加精准，让它的买手体系更加优化，也让它的用户关系能够有更好的弹性交付。在这里，把买手理解为“传感”。
所以，它的成功对于即便在时尚领域流行的买手，也是更好的一种数据赋能。
也因此，“泛在传感”改变了我们对于场景的看法。阿拉丁小程序网络购物榜单中，有一家公司让我特别印象深刻，同程。它是小程序电商第一股，在短短的时间内就实现了80亿这个遥遥领先的营业额。
后来我们定义说，这可能是基于小程序的拼购，包括京东拼购在内，构成了零售的新基础设施。
大家注意：拼购不再是我们理解的投资的风口，它正在成为零售新的基础设施。
做零售必然会有拼购，意味着离用户最小、最近，意味着最具体、最真实，它不是我们原来认为的价格敏感性。
我们看到易观方舟（大数据分析公司）跟我们分享的内容中提到：大量企业都在用其自身免费的智能用户行为，来分析自己平台上的用户。
有一些新兴的创新企业、小微公司发展得飞快，所以它们的洞察对我们意味深长。
在这里，我把泛在传感又进一步扩展成这几个类型：
① 配饰化表达
也就是说，猫王（收音机品牌）不是我们想象的便携式无线蓝牙音箱，而是随时随地能够激活的传感器。
所以它必然可以带着凯叔讲故事，给你读唐诗，因为这就是随时随地能够激活场景的一种传感器。
因而我们说，这种定制化表达是我们今天所看到的，无论是在时尚领域、生活用品领域、还是在日常行为领域，都是一个极具泛在性的场景。
很多人还没有意识到这是一个商业模式和商业机会。
现在有很多新内容，比如科学队长（由饶毅、鲁白和谢宇共同创办的科学传播与教育平台），它本质上是基于科普形成的零售新温度，是新的内容IP。
也比如大庆朗读（优客工场旗下的文化项目），它到底是毛大庆的人格IP，还是联合商业空间的标配？这都不重要了，它就是新的内容IP。
在家居领域，NOME（中文名“诺米家居”，研发中心位于瑞典斯德哥尔摩）为什么发展得特别快？
家居企业有一个更重要的逻辑，叫社区体验升级。它和ABS社区体验升级，和我们原来所认知的家居是不同的逻辑。
如果不能理解这个社区体验升级，而是仅仅理解MUJI家居的革命，就失去了对于“数字化还没有覆盖的新市场”的认知。这种覆盖就叫做“下沉”。
我们以同样的方式，去理解百信银行、苏宁小店。
在今年苏宁并购家乐福之后，到底是家乐福被苏宁并购，还是苏宁由此完成了它的全场景的拼购？正因为有了包括家乐福、苏宁在内所形成的泛在网络，才形成零售和购物层面的“无感知”。
我们会看到这样一种用户定义，会看到这样一种社区，都与过去非常的不同。这是典型的互联网社区不断地“线上反哺线下”，去对应和融合场景。
我听王会长告诉我，很多的商业地产指名让Keepland（由Keep推出的线下运动空间品牌）进驻，因为它能很快就成为年轻人的审美所及和生活所向。
线下也是如此，关于母婴、关于真正意义上的更好的交互空间和行动空间，因为它有用户，它就有能够真正形成用户定义的场景能力。
所以我们说，是泛在传感改变了我们对场景的看法，给了我们非常多的商业启示。
② 多场景涌现新场景
如果多场景是真实、显而易见的一种现象和洞察，那么这个洞察是什么？
是随时随地所发起的一种连接吗？那么这种多场景能不能相互塑造、共同演绎新场景呢？
如果答案是肯定的，那这时我们定义的多场景，也具备了自组织的特性，它会涌现新场景。
比如言几又桐庐店，这是言几又在旅游目的地做的一个多主题度假生活提案。
各自的品牌是不利于运营的，但是多品牌形成了完整的解决方案。而最重要的，是数字化的反馈能力。
它的核心是什么？核心就是生活方式的一种场景提案。
也就是说，bed加上目的地、加上胶囊旅馆构成了生活在别处的一种意义。我们所熟悉的阿那亚，有很多强势IP入驻其中，包括单向空间、孤独图书馆，也有著名设计师等等。
每个独立的IP都在服务于整体社区的完整性，所以它是IP集合的社区。
2018年底在纽约刚刚开业的showfields，25个美国的线上品牌线下化，叫做多品牌的“集合快闪”，现在品牌还在不断地更迭。
这就是多品牌入驻以后，创新出的快闪模式。
这种变化告诉了我们什么？就是多品牌集合店的主流化。包括度刻里面会有三联等一系列IP，其自身也会被定义为“内容新工厂”的平台。
在这方面，国内做得最好的是下面这家公司。
红星美凯龙。它早已不是我们熟悉的家居卖场，而是成为越来越热衷于“造场”的超级流量场，它赋能每个商家，打造全场景全链路与全周期的营销场。
红星美凯龙的智慧营销平台（IMP），通过强大的流量裂变能力和定向分发能力，以及IP的用户经营和场景运用，来帮助每个品牌成为红星美凯龙场景的IP。
它打造多品牌集合的智慧场景，以赋能品牌，打造“Mall中Mall”，这就是商业地产新造场的方法。
这是一个非常典型的多品牌的集合智慧场景，我称之为“超级流量场”。为什么这么说？
因为它的核心在于，过去国内很多新开的街区或者商业地产，有意识地尝试把入驻它们的品牌不断IP化。
不断地生活场景提案化，不断地形成自己独有的解决方案，未来的IP不会是一个Mall，而是“Mall中Mall”。
在上海世贸广场的耐克，就是典型的“Mall中Mall”形式。它带来IP红利的项目，包括丝芙兰品牌等，让网红来此必然打卡。
从而，社交达人们摆脱传统的物理半径和消费的尺度，去主动搜索，分享耐克的攻略。
这种逆转对于我们今天的物理空间与今天的商业地产，是一个新的要求：
它在于反向去界定社交网络，让我们自己IP化的内容在发酵过程中不断倒逼自己，形成新的“Mall中Mall”。
如果说“Mall中Mall”代表的是购物即社交，那么谁会助力呢？
日本的新业态——“文喫”（喫，音chī；文喫，是位于东京六本木的读书空间）具有数字化能力，是谁赋予的这种数字化能力？
腾讯智慧零售就是最好的方案。它更加懂得通过连接所形成的智慧能力，去帮助社交化、数字化。
超级连接，不仅成为我们今天商业地产从业者和零售从业者的标配，而且最重要的是，在新的连接中我们的价值被创造。
新的连接中，用户甚至可以在店铺还没有开门时，就用小程序完成下单，这带来实质性的业绩增长。
购物即社交的趋势更加重要，只有利用消费者的变化，才能理解什么是最受期待的智慧。所以泛在传感就是无处不在的场景记录。
腾讯智慧零售也是这样，深植于基因的“连接”携带着智慧的属性。
如果把这种基因定义为“负责连接一切”，腾讯智慧零售的数字化就能表现出更多智慧——
以多触点的数字化能力，让连接创造价值。
这个价值带给企业的不仅仅是实际业绩增长，也是对行业的普惠价值：帮助零售企业“跑步”进入智慧零售。
包容、跨界和创新，这三个关键词很有意义。在“多场景”孕育和诞生“新场景”的过程中，连什么是“年轻”都将重新被定义。
③ 轻，累进数据的共享授权
什么是轻？它的定义是：累进数据的共享授权。这个定义出自《数据资本时代》。
当我们越来越担心数据形成垄断，而造成威胁的时候，我们希望有这样一种机制，能让我们重新思考大公司的一种数据责任。
这个数据责任在于要达到一定的市场份额，阈值是10%，达到后你就要去分享自己的数据，共享给其他友商、竞品、行业同业者。
你的市场份额越高，你共享的就越多。场景实验室就是累进数据共享授权做得比较好的小微
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