国内2023 年大概率是难有超越，甚至比肩现阶段 ChatGPT的大模型诞生。我说说原因。第一个是 ChatGPT 是一个工程突破而非理论突破。也就像光刻机一样，原理上大家都懂，但是里面的工程细节是海量的。 OpenAI 的工作一直具有很好的延续性，这个从他这几年的论文就可以看到，要看懂他最新的一篇就要回溯他上一篇，这里面所谓连续性其实就是工程细节的积累。关于ChatGPT 别说工程细节了，连论文都没有，大家也仅限于从之前的 InstructGPT等相关论文。第二个是，国内厂商的对英文世界，或者多语言世界的掌控偏弱。In Context Learning 的核心是 Concept的概念学习，不同语言在人类世界是困难，但是在 在 LM 中蕴含的知识和Concept是互相增强的。按某位大佬的原话说就是：百度+腾讯+头条全部中文语料估计也不及英文为主的其他语言语料信息量的20%-30% （按per capita data generated *人口比例算）还不考虑西方更偏好知识共享（比如开源）、数据共享和言语自由的bias。在这种情况下，国内还需要很好的去学习驾驭多语言，从而利用全人类的知识和概念，这也是一个漫长的过程。第三个就是先发优势了，这个没啥可说的,而且背靠微软这个大山，要钱有钱要算力有算力，加上自己现在的积累和成功，很难能超越它了。