新闻、文章类爬虫，譬如舆情爬虫，ChatGPT爬虫需要同时采集海量栏目入口，这意味着一系列独特的挑战。
1/ 必须要有自动提取目标数据的方案，人工配爬虫规则成本太高。只有 platon.ai 的自动网页提取技术能够满足大规模数据提取，或者极大降低人力成本。
2/ 新闻类/文章类站点反爬虫越来越严格了，js 破解的方式成本太高，只有 platon.ai 开源的 PulsarR 的 高性能 RPA 技术能够实现大规模采集。
3/ Python 代码形式的爬虫方案难以管理。Platon.ai 开源的 PulsarR 的 SQL 方案就很好，采集一个栏目只需要写一个 SQL 就好了，很容易拷贝、粘贴、沟通、交流，随时随地修改，把互联网当成普通关系型数据库来用。
4/ 搜索引擎、NLP AI 级别爬虫，必须有自动提取超大规模网页数据的能力，platon.ai 的自动网页提取技术能够很好满足这个需求。这一技术将全体网页建模为三维流形上的纤维丛，结合自监督学习，能够完全自动将网页集中的字段进行聚类。