ChatGPT的成功和IBM Watson的失败,很值得对比回顾。首先,AI技术路线上,数据驱动方法完胜知识工程方法。背后的逻辑是算力成本遵循摩尔定律。其次,持续改进基础技术完胜政绩工程。waston为了jeopardy竞赛,集成了大量定制化工程。这种方式做成功一两个试点可以,但大规模商业推广时就露馅了。更深一层是IBM的决策管理出了大问题。2012年数据驱动方 登录后可查看完整内容,参与讨论! 立即登录