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不清楚国内大模型初创团队有谁提出过自己的新想法。哪怕是最直观的想法譬如：

1/ 训练过程中随机扔掉一半神经元
2/ 用模糊的自然语言替代精确的标注
3/ 让神经网络专注于结论的推导过程
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我倒是提出过一些设想，把『AI 原生网络数