***** - 首页 - 微博


最后这段(图2)特别好,既是软件开发方法论,也隐含了一个快速判断 AI 会取代什么和不会取代什么的方法:

如果我们面对的问题,本质上属于外部现实世界,是外部世界中不可避免的、来自本源的(原本就存在)、任意的、无限的复杂性的一部分,我们最终就应该停止尝试用人类自身能理解的「简单」规律/模型和「简单」方法,去发现、捕捉、内化和解决这些复杂性。

不要自己去找解决方法,而是去找能充分利用算力能任意伸缩搭乘摩尔定律去做到这些的、更「一般」的「元方法」,让机器(AI)能够代替我们去找解决方法。不要用我们自己找到的解决方法去要求和限制机器,既会害得机器难以充分利用算力,也会害得自己更难认识到元方法可以是什么样子。

用「简单方法」重复解决这类问题的人类工作是 AI 容易取代的。

而如果我们面对的问题本质上不来自外部世界、原本不属于外部世界,完全是我们自己搞出来、添加到外部世界里的(比如人类自己一层层构造出来的软件抽象、人类自己创造的人文文化),那么它的复杂性就完全来自人类自身能理解的「简单」规律/模型和「简单」方法。

一方面是人类可掌控的,一方面人类不创造它不添加它,它就不存在,机器(AI)也就无从去「搜索」它、「学习」它。

这些「添加物」能帮助机器(AI)获得更强能力(这些「添加物」原本就是为了「增强」现实世界)、更好的连接到人类世界。

因此相关的人类工作是 AI 难以取代的。

我之前发的《人类职业分级表》中最上面那层「脑力 + 技术 + 创新」的「创新」就是这个「添加」的意思(注意这一层列举的工作,都已经剥离了可以属于「脑力 + 技术 + 重复」那一层的「普通」工作):![](https://h5.sinaimg.cn/upload/2015/09/25/3/timeline_card_small_web_default.png)人类职业分级表:三大要素决定了一种职业是否容易被 AI 取代

https://weibo.com/mygroups?gid=221012100009820647