最后这段（图2）特别好，既是软件开发方法论，也隐含了一个快速判断 AI 会取代什么和不会取代什么的方法：
如果我们面对的问题，本质上属于外部现实世界，是外部世界中不可避免的、来自本源的（原本就存在）、任意的、无限的复杂性的一部分，我们最终就应该停止尝试用人类自身能理解的「简单」规律/模型和「简单」方法，去发现、捕捉、内化和解决这些复杂性。
不要自己去找解决方法，而是去找能充分利用算力能任意伸缩搭乘摩尔定律去做到这些的、更「一般」的「元方法」，让机器（AI）能够代替我们去找解决方法。不要用我们自己找到的解决方法去要求和限制机器，既会害得机器难以充分利用算力，也会害得自己更难认识到元方法可以是什么样子。
用「简单方法」重复解决这类问题的人类工作是 AI 容易取代的。
而如果我们面对的问题本质上不来自外部世界、原本不属于外部世界，完全是我们自己搞出来、添加到外部世界里的（比如人类自己一层层构造出来的软件抽象、人类自己创造的人文文化），那么它的复杂性就完全来自人类自身能理解的「简单」规律/模型和「简单」方法。
一方面是人类可掌控的，一方面人类不创造它不添加它，它就不存在，机器（AI）也就无
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