ML - 首页 - 微博


探讨一下理解智能的误区。

我的背景是一天人工智能也没有正经学过,而且个人观点是两个,第一,人工智能这个词非常的不准确,在各种意义上,所以这里我们不使用它(图灵最早使用这样的词汇仅仅是因为他相信人脑的大部分是数字计算)。

第二,现代人工智能可以看作是一种数学方法;我们也不急于得出这种数学方法是不是能实现真的智能,回答这个问题之前我们需要先回答什么是智能。如果你都不知道什么是智能,你如何工程出来一个人工的版本?

++++

第二个问题是我们要区分个体智能和人类文明。在回答这个问题时我们假设人的个体智能和人类的语言能力紧密相关。一方面是因为人类自认为高贵,其智能显著高过猫狗牛羊,而其中最重要的部分是语言能力;另一方面现存的人类的获得语言能力没有显著的种族和个体差异。

我们考虑两种人,一种是现在生活在亚马逊的原始人,另一种是一百万年前的智人。问两个问题,第一,他们能不能学会现代语言,即他们的婴儿出生在英国的某个圣玛利亚医院,然后完全接受现代的养育和教育,那么除了外表,在智力上是不是和现代人有显著差异。

亚马逊的原始人的问题,现在是可以明确回答的,就是不会和现代人有什么不同;一百万年前的智人,这个没有办法回答,你可以自己脑补一个答案,但我们也没有他无法达到现代人的智力水平的证据。

与之相反的,如果一个现代人你把它送给亚马逊原始人培养,甚至更糟糕,你把它交给灵长目野生动物培养,那么它还有现代人的语言能力和智力水平吗?答案是没有。成年之后已经无法再学习语言了(实际上人类的视觉也是需要习得的,新生儿的学习视觉的时期如果戴上眼罩就成了只能感受光强的盲人了。

++++

综上我们开始绘出一个比较悲观的图景。虽然语言能力是现代人类确实可以以之为傲的,但没有迹象表明人类的智力(在我们经常夸奖的高智商的意义上)有多么超常。

我们大体只能说人类个体在一个生长发育时期可以让他的大脑被「元编程」,而这个元编程的结果并非体现为智力超群,而是具有可以被教育,可以沟通,可以通过语言理解概念(而不是只通过感知形成概念),并且可以通过教育和经验总结,获得知识和一些思维的方法,并加以整理和运用。

而这里的绝大部分,概念,知识,和方法,不是个体智力活动的结果,而是人类文明的积累;毫无疑问语言在这里扮演了重要的角色,但人类的智力在整体而言让你觉得如此的辉煌,实际上你感慨的不是智力作为生物性的功能,而是人类作为整体通过语言积累起来的理论,方法,经验和思想。

#chatgpt# 能让人觉得惊艳,实际上不是它智力上的高明;如果它只有人类的智力水平,他可以是现代人也可以是古代人;实际上我们到目前为止未能看到chatgpt在智商意义上的非凡表现,除了记忆容量巨大。

但另一方面,chatgpt毫无疑问是语言学的胜利,是语言学的巨大成功;人类的优势在于人类在千百年的进化和社会发展中缔造了语言记录的文明,就像人类表演了话剧,GPT把它拍成视频,就是这个视频你使用起来很方便,能回卷快进,交互方式也特别友好,动动嘴皮子就行了。对于原本特别熟悉使用谷歌/维基/斯坦福百科/Pubmed/StackExchange等工具寻找专业内容的人来说,GPT比他们有提升有但是不显著,对于内容生产上,GPT的格式化能力能将海量的手工工作替代。传统商业里大约百分之八十的工作是沟通而不是创造,这可能会给职场带来很多震动。

但这些本身都不是和「智能」或者「智力」直接相关的。人要特别理解一点就是miraculous的这种感觉来自于自己缺乏这方面的经验,因此轻松败给充分训练的classifier;即使没有GPT,很多的expertise就体现在这里。就像GPT生产了两幅图像让你去感受视觉特征,其实你还是感受不出来。它只是对那些原本有表达愿望但是自己技能不足(例如不会绘画)的人进行表达有帮助,但这个跟流行歌曲创作一样,突然口水歌泛滥等于没泛滥,就像大家都发钱等于没发钱,老胡终究还是对了一次的。

https://weibo.com/mygroups?gid=4021463604530306