吴军:成大事的人,都相信这2个字

采 编:张启玉<o:p></o:p>

来 源:正和岛(ID:zhenghedao)<o:p></o:p>

会成为这类内容的杀手

**吴军:**先说为什么它这么火,这跟AlphaGo下围棋赢了世界冠军其实是一回事,人工智能应用做了一件人们以为做不到的事,一下子就火起来了。<o:p></o:p>

实际上五六年前,计算机就能写像《华尔街日报》的那种文章了,只不过是在专业人士的圈子里,没有向大众放开。包括ChatGPT最近这个版本也是两三年前的,找了一个应用模式对外开放。<o:p></o:p>

ChatGPT写出来的文章和回答的脚本我看了,主要还是基于一个语言模型,而这个语言模型就是以前我做研究的时候关注的东西,所以它里面是怎么做的我大概都知道。<o:p></o:p>

简单来说,就是大量统计文本,文本统计以后可以在特定的条件下重新产生文本,而这个语言模型基本上就是一个概率的统计模型。<o:p></o:p>

10年前我在谷歌的时候领导了一个项目叫“谷歌问答”,当时我们没有回答所有的问题,但也能回答很多问题了。<o:p></o:p>

比如说当你问为什么天是蓝色的,我们就可以根据提问者是孩子或者专业人士来改变答案的表达,便于提问者理解。这个功能2015年上线,到现在也有8个年头了。<o:p></o:p>

当然就跟ChatGPT一样,这个功能起作用有一个前提条件——答案是互联网上能找到的。<o:p></o:p>

我看周围一些人在讨论发给ChatGPT的测试问题,只要稍微复杂一点,它回答出来的话都是模棱两可的,基本没有营养。<o:p></o:p>

举一个很简单的例子,提问“什么样的口罩防病毒效果最好”,在人类没有研究出这个结果之前,这类应用是一点用也没有的。<o:p></o:p>

可如果全世界有100个科学家研究了哪种口罩防护力最好,发表了几百篇论文,那GPT-3(比ChatGPT更通用的语言模型,可用于广泛的语言相关任务,ChatGPT专门为会话任务设计)对这个问题的回答可能看上去跟专家是一样的。<o:p></o:p>

所以总结而言,它不会原创,但会成为“没营养内容”的杀手。因为我们现在网络上存在很多东抄一个、西抄一个、错误百出的内容,未来这种没营养的东西,人可能还没有机器做得好。<o:p></o:p>

**吴军:**我先讲一下“下围棋”跟“买咖啡”的人工智能有什么区别。<o:p></o:p>

60多年前,人类第一次提出了人工智能的概念,想象着通过人为设定的规则让计算机变得聪明起来。<o:p></o:p>

但是在按照那个方向努力了几十年后,人们发现世界的问题太复杂了,人类有限的理性是不够用的,即便是日常生活中很多简单的问题也不能单靠理性来解决。

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比如,你如果问人工智能专家和大众这样一个问题:让机器人下棋战胜人类世界冠军,和让机器人下楼给你买一杯咖啡,哪件事更难实现?<o:p></o:p>

退回到2016年AlphaGo(阿尔法围棋)战胜李世石之前,除了人工智能专家,几乎所有人都认为买咖啡更容易,因为这件事小学生都能做得到。<o:p></o:p>

**但事实是,世界上最先进的机器人也办不到这件事。**人之所以觉得买咖啡简单,是因为人具有基本的经验和常识,但计算机不但没有常识,我们甚至不知道如何让它通过经验的积累获得常识。<o:p></o:p>

我们仔细算一下,1972年人类发明了语言模型,到现在已经超过50年了。一开始数据规模比较小,参数只有几万,而ChatGPT用的语言模型,两年前公布的参数已经达到1000亿了,技术的渐进走到了今天的爆发。<o:p></o:p>

但从本质上看,ChatGPT实际上还是“下围棋”这个路径的人工智能,用数据的积累做到以量取胜,跟人类的智能有本质区别。<o:p></o:p>

**吴军:**我的原则很明确,其实也是风险投资领域的一条金科玉律——投资就是投人。首先要看重人。<o:p></o:p>

在成为投资人之前,我曾经在谷歌和腾讯任职多年,也招聘过不少高薪员工,我总结他们成功的奥秘,其实就是一句话“杀鸡一定要用牛刀”。<o:p></o:p>

因为世界上人和人的差别常常是数量级的。一流的人可以把二流的项目做成一流;反之,二流的人会把一流的项目做成二流或三流。10个90分的人往往都抵不上1个100分的人。<o:p></o:p>

比如说,要提高20%的效率是一件很困难的事,但找人的时候,两个人有一个人找得不合适,效率一下子就降低50%,有时候还有副作用。

**吴军:**诚实,这是最最重要的。很多时候大家会觉得诚实好像谁都有,其实不是的。<o:p></o:p>

**诚实意味着一个人自己承诺的事都去满足,很尽力尽心并且有责任心。**这不是一件容易的事。<o:p></o:p>

而在风险投资中,当你把几百万元、几千万元,甚至更多的钱,在没有任何抵押的情况下交给一个不认识的人,让他创业,这个人首先必须让你信得过。<o:p></o:p>

创业者如果想骗投资人的钱,通常投资人是毫无办法的。我见过不少创业者,一旦办公司办得不顺,就把公司的技术和产品拿出去再办一个公司,去融新的资金。同时他们会对原来的公司进行破产清算,这样投资人的钱就不用还了。<o:p></o:p>

所以我们通常要去调查背景,在硅谷各个族裔的人都有,要到他这个族裔的圈子里去了解一个人,因为他们只有在族裔的圈子里,表现才是最真实的。<o:p></o:p>

我有一个“诀窍”,比如我曾经投资过一个印度人的公司,我要求他同时要有自己族裔的朋友投资他。因为他骗了我们可能影响有限,但他要连同族人一起骗了,就会在自己圈子里形成很坏的印象。这当中的成本会让他好好掂量。<o:p></o:p>

同样,如果他同族裔都没人愿意投资他,这也会是一个很不好的信号。<o:p></o:p>

再有一个,能拿到我们第一次融资的企业,要么是有比较长时间的往来,要么就是通过朋友介绍,然后再拿第二次融资就不难了,这其中信任起到很大作用。<o:p></o:p>

很多人没有意识到,信任其实是一条“捷径”,需要好好经营和维持。<o:p></o:p>

**吴军:**因为成功创业者最大的价值是他们行动的能力,而不是一开始就对各种复杂问题有了明确答案,然后按照答案去行动。他们的经验大部分是事后对当时的行动给予的一个合理解释罢了。<o:p></o:p>

所以我们在向创业者投资时,对他们津津乐道的商业计划其实没那么感兴趣,我们真正感兴趣的除了对方的诚信、勤奋等基本品质,主要是看这个人的执行力以及做事情的决心。<o:p></o:p>

创业者要解决的问题都是以前没有答案的问题,否则就不需要创业了,而他们的商业计划书给出的答案,是无法反映他们当时对一些问题的见解的。<o:p></o:p>

从本质上来讲,投资的回报,不是对考试分数的回报,而是对行动力的回报。<o:p></o:p>

**吴军:**有一个认识上的点需要引起注意,就是“什么是真正的从0到1”。<o:p></o:p>

彼得·蒂尔的《从0到1》这本书在创业圈有一定的影响力,不过,在这本书中,有一件事作者却没有写清楚,或者说强调得不够,那就是从0到1是一个完整的全过程,不是脑子灵机一动想到一个什么好点子就算完事了。<o:p></o:p>

彼得·蒂尔在书中给出了几个从0到1的例子——盖茨创办微软,乔布斯创办苹果,佩奇和布林创办谷歌。<o:p></o:p>

其实从严格意义上来讲,在这3个例子中,从0到1的过程恰恰不是微软、苹果和谷歌完成的:

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