MIT做了一场可能很多人都很关心的调研：ChatGPT在提升生产力方面的量化表现表现如何？
这是由Shaked Noy和Whitney Zhang两个教授牵头的、组织了444名白领员工参加的社会实验，他们被分成人数均等的两个对照组，并以事先测试的方法确定了两组人员的业务能力基本一致。
接着，A组被允许在工作时使用ChatGPT，包括撰写简报、分析财务、整理新闻等等，而B组则禁止使用ChatGPT，同时要完成相同的工作。
两组人员的工作完成后，文档将被转交给独立考核团队进行1-7级（越高越好）的质量评估，考核团队并未被告知其中哪些文档是有ChatGPT参与的。
最后的结果是，在速度层面，使用了ChatGPT的A组平均用时17分钟交付作品，而B组则平均花了27分钟，按照8小时工作制的换算，ChatGPT可以帮助这类员工提升59%的生产力。
当然了，如果产出更高但同时质量变低，这笔账就不太好算了。然而在质量层面，考核团队给A组文档打分平均是4.5，B组则是3.8，证明了ChatGPT也让生产质量得到了提高
登录后可查看完整内容，参与讨论！
立即登录