三月我在犬校发起了一个话题，征询 “你现在关于 ChatGPT 的真实应用场景是什么？” 十几位校友的回答如下：
1、之前看书时，苦于缺实时陪我讨论的伴儿，最近发现gpt4的一大好处就是每当我读到某本书的某一章或者某一部分，有想法要讨论或者有疑问，都可以让gpt4给我当书僮，大部分问题的讨论质量都还到了及格线。
2、写小说，尝试了很多，还是写小说最合适，修改成本最低，效率最高，写完的文本甚至还可以直接放入剪映生成视频。偷懒玩家的真效率工具。其他形式（做小红书素材，搜索引擎等）都存在修改成本，可以提供很大帮助，但还是要仔细修正。
3、学代码，写代码，无敌。
4、当我预判可以通过 Google 快速获得答案的时候，还是会用 Google。但预判为要在 Google 提供的网页里上上下下的翻找，对比时，就会用 ChatGPT 提问。
5、提问跟工作项目更相关的问题，不出意料的无法直接提供任何有价值的内容，但沟通的过程能启发我自己想清楚一些问题。ChatGPT 刚出来的时候就有这种感觉，就像小黄鸭调试法一样，一边捏着鸭子复述内容，一边自己就想明白了。
6、翻译，配合 OpenAI Translator 这类支持划词翻译、润色的工具，不管是读文档还是写邮件都比以往更轻松了。DeepL 和 Grammarly 已经丢到回收站了。以前无论有没有耐心，翻译工具翻完多少还得对照一下原文，现在看原文完全是看精力，心情好就多看点原文。润色更不用说了，上边写小说的例子都不在话下。
7、书僮角色。很多概念性的问题，我们可以在 Google 搜索到答案，但是没办法验证自己的理解对不对，有了 GPT 的辅助就可以做到。例如：我之前搞不明白前端开发里一个概念（在行高设置时使用 1.4 和 1.4em 的区别）。现在可以让 GPT 给出示例代码，并且我根据我的理解告诉它答案，由 GPT 检查后告诉我对不对。如果反复几次我都说对了，那我就确定这个概念我彻底理解了。这里很重要的一点就是连续对话的能力，这是搜索引擎所不能及的（以往大概是找到关于特定问题的一串讨论，然后爬楼看一遍，运气好就解决了，运气不好就得重复这个过程好多次）。简单点的例子就是，你贴一段代码给 GPT，它能一段一段给你解释这段代码为什么要这么写，对于初学者来说基本上是在喂饭了。
8、快速生成一些小工具的代码。生活中有很多重复场景是「我有空的话，写个脚本就解决了」，但这种场景你通常很难整块的时间去写个脚本。例如正则表达式这个文本匹配的必学工具，我从十几年前第一次接触，到现在写个正则还是得翻半天语法，好用是真的好用，但因为书写的频率不高（写完以后使用率很高），还是不能完全记得。现在只要把你打算匹配的文本描述给 GPT，它几秒钟就给你写好了，只要贴到一个检查工具里测试一下，基本就能用了。
9、工作上：newbing 主要用来写文案，给他场景描述、身份、受众，就能写出非常高质量的文案，可以直接从生成的文案里提取直接用。生活上：用作更细的搜索引擎，最近我在装修，类似
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