# AI大时代，最怕中国大厂又点错科技树
来源：格隆
作者 | 深鹏
内卷这个事情，中美两国都是半斤八两。
美国用space X去卷那两个爱躺平的波音和洛克希德·马丁，用特斯拉去卷底特律那三家已经和时代脱节的旧车厂，大获成功；而中国则用特斯拉去卷那一堆不思进取的合资厂，同样激起了一滩鸥鹭，目前看，依然是成功。
在AI这个新的内卷赛道里，中美一样很卷，就拿最热门的AI大模型为例，哪个大厂不推出自己的AI大模型，都不好意思说自己是科技公司。不同的是，中国厂商的数量明显远远大于美国，截止目前，已经发布和即将发布AI大模型的厂商，十个手指明显数不完，而美国，5只手指就数完。
用中国人传统的话术来说，美国真的是人丁单薄，而我们则是人多势众，赶英超美的梦想怕是很快达到了。
不过，最近美国卷的方向和中国卷的方向开始分化。美国大厂开始陆续宣布自研AI芯片，google说了，微软说了，现在连meta也过来凑热闹。
而中国厂商，还在大模型里卷得无法自拔。
1
模型不重要，算力才是核心
在ChatGPT爆火之后，最聚焦市场的目光，其实并不是open AI，也不是微软、google这些大厂，反而是在GPU占据绝对领先地位的英伟达。
算力这个词被提及的次数，相信不弱于chatGPT，英伟达也受到资本市场的疯狂追捧，短短一个多月，就差不多张了50%，虽然和小票相比算不上什么，但要知道，英伟达可以6000亿美元的巨无霸，能有这样的涨幅，相当难得。
算力作为AI最继续要补充的基础设施，重要性怎么强调都不为过，多年在AI领域的积累，英伟达也确实值得收获巨大的商业利益。但很多大厂也开始隐隐觉得不对劲，AI算法、训练、数据处理都高度依赖GPU芯片，如果都采购英伟达的，不就等于全被它“卡脖子”了吗？
这个逻辑，对于中国人来说太能理解了，很多现在觉得很理所当然的东西，有朝一日可能会给你致命一击。
从技术的角度上看，AI产业和PC、智能手机真的不一样，后者完全可以以来供应商的芯片，自己没必要去做，何况芯片确实不是一时半会能够做出来的，再说了，这些芯片也没有多么的智能，实际上还是人脑在做控制的工作。
但AI时代，芯片就不是简单的数据处理，而是真正拥有了像人一样的学习和思考能力，如果AI芯片足够智能，那它完全可以等同于人的大脑。
这就要命了，且不说引发什么法律、道德和伦理问题，就是单单说AI价值链上，那芯片就完全是绝对的“大哥”，算法能力也好，数据资源也罢，统统都得靠边站。
21世纪什么最贵？
人才啊！
人才为什么贵？
不就是脑子贵吗？
这个逻辑应该不难理解，这恐怕才是大厂们纷纷宣布自己要做AI芯片的根本原因。很明显，如果没有芯片话语权，那基本就都得臣服在英伟达之下。
有人说算法其实也是核心，但问题在于，算法其实也是高度依赖于算力的，这就好比一个生产方法再先进，也是要取决于生产线的能力，取决于机器设备的效率，没有这些，你的所谓生产方法不就成为一堆废纸？
这个事情，马斯克早早就想明白了。
2
AI，得芯片者得天下
2013年5月，马斯克在一个公开场合讨论自动驾驶时指出：“自动驾驶系统用在飞机上是好事，我们应该也把它放到车里。”
这是钢铁侠第一次明确表态特斯拉要做自动驾驶，实际上，那个时候AI刚刚取得了不少突破，特别是卷积神经网络、计算机视觉、深度学习等等。
芯片无疑是自动驾驶的核心硬件，此时特斯拉还很小，根本无法自己做芯片，于是马斯克先求助于mobileye，然后是求助了英伟达。2016年4月5日，英伟达推出Tesla P100 GPU芯片，从名字上就可以看出，这是专为Tesla自动驾驶而推出的芯片。
在和英伟达合作的时候，特斯拉实际上也在开发自己的自动驾驶计算平台FSD。2018 年 12 月，特斯拉开始使用新的硬件和软件堆栈对员工汽车进行改造。2019年3月，特斯拉开始在Model S和X汽车中批量安装自家的FSD芯片，直到现在。
作为比较早的一批涉猎AI应用领域的公司，马斯克很明显知道在核心零部件实现自主可控的重要性，也意识到AI芯片的特殊性，从公布出来的算力来看，二代FSD才216 TOPS，落后于英伟达orin 256 TOPS，但依然无法阻挡特斯拉自研步伐。
按照特斯拉的实力，即使算力上略有差异，要追上也并非不可能，更重要的是，这个芯片是完全为自家的自动驾驶服务的，计算、数据、存储等等环节，全部在自己的闭环范围内，完全不需要依赖供应商，更不用担心数据安全问题。这些，都不是简单地比拼谁的算力高能够获得的。
这才是战略思维，早早地把一些最重要最核心的东西掌握在自己手里，而不是做个组装厂还那么high。
我丝毫不怀疑特斯拉自动驾驶技术的先进性，也很认同马斯克所说的，在自动驾驶这条赛道上，特斯拉用显微
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