圆桌派｜ChatGPT会改写新闻吗？
原创 熬夜冠军小组 新潮
图文｜程艺丹
指导老师｜白净
编辑｜梅思婕
被称为“史上最强AI”的ChatGPT是一种基于GPT-3.5模型的大型语言模型，作为一种人工智能技术，ChatGPT可以分析和处理大量的文本数据，并生成高质量的自然语言文本。ChatGPT以及新发布的GPT-4掀起了广泛讨论，人们既关注它在多个行业的应用前景，也对自己的工作未来可能被人工智能取代表示担忧。
2023年3月19日下午，“新潮”与NEWS COFFEE共同发起本年度第一期“新潮圆桌派”，就“ChatGPT会改写新闻吗？”展开讨论。南京大学计算机学院王崇骏教授从技术层面为大家讲解了有关ChatGPT的知识。来自新闻、历史、计算机等专业的研究者，和对ChatGPT感兴趣的同学们一起，共同探讨了ChatGPT给新闻业带来的机遇与挑战。
讨论现场
以下是本次“圆桌派”讨论的部分精彩片段——
ChatGPT在技术层面是如何发展到今天的？
王崇骏老师：
如果我们把这件事情往前推，最早可以追溯到1891年解剖学家瓦尔德尔发现了神经元这件事情。在这之后，1943 年有个叫Pitts的人写了一篇关于神经元计算的文章，提出了神经网络这个概念。上世纪 90 年代，又出现了循环神经网络的概念。
2017年，为了解决循环神经网络中的一个问题，谷歌发布了transformer，由此诞生了今天的GPT，即生成式人工智能，而另一条路，是谷歌选择的判别式人工智能。
业内公认，人工智能最终能落地的，一定是谷歌。但有一帮年轻人不信邪，2015年成立了OpenAI，一个非盈利组织。他们带着打破谷歌 AI 垄断的技术梦想，开始了创新性挑战。2019年3月，OpenAI宣布公司重组，向盈利目标进军。他们给挣的钱设定了一个限额，就是成本的100倍，就是说，如果超过成本100倍的钱，他们会用于公益，或者继续研发。
王崇骏老师讲授ChatGPT的工作原理
高长江同学：
研发ChatGPT的第一阶段是预训练，即预测出语料的下一个字，相当于建立了一个人类语言的数学模型、概率模型；第二个阶段叫做instruction tune（指令微调），就是让它做一些事情，比如“请帮我把这句话翻译成英文”，或者“请讲一个故事”，或者“请给我写篇摘要”。做完了之后，它就有了在任务上的泛化能力。第三阶段就是人类反馈强化学习。在这个阶段会从和它的对话是否符合事实、是否安全、是否有意思等各个维度给它打分，通过训练让它的分数更高一点。
ChatGPT：
ChatGPT是基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型架构开发而来的。GPT 是一个基于自注意力机制的深度学习模型，用于自然语言处理任务，由 OpenAI 开发。GPT 模型通过多层堆叠的自注意力机制实现了对上下文的理解和记忆，能够有效地对输入的自然语言进行处理和生成。该模型经过了多次迭代和优化，从 GPT-1，到 GPT-2，再到 GPT-3，逐渐提升了模型的参数量和性能，并在多个自然语言处理任务上实现了领先的效果。
ChatGPT基于 GPT 模型架构进行了改进和优化，主要在以下几个方面进行了创新：
1.数据量的增加：ChatGPT 使用了比 GPT 更大规模的训练数据集，并引入了多语言数据，使得模型更具通用性和泛化能力。
2.对话式任务的适配：ChatGPT 在 GPT 模型的基础上，针对对话式任务进行了改进和调整，增加了对上下文的处理和记忆能力，能够更好地处理对话场景。
3.多轮对话能力的增强：ChatGPT 在 GPT 模型的基础上，增加了多轮对话的处理能力，使得模型能够更好地理解和生成连续的对话文本。
4.通过以上的创新，ChatGPT 在自然语言处理领域取得了很大的成功，并被广泛应用于各种对话式场景中，如智能客服、语音助手等。
ChatGPT的技术发展脉络
ChatGPT对新闻业会产生哪些影响？
它生成的有关新闻的内容具有足够的真实性和客观性吗？
王崇骏老师：
ChatGPT在新闻媒体领域有很多尝试，它能把大量简单的重复性的工作代替掉。这对媒体或许是一件好事，因为媒体从业者可以专心致志地去关注问题、发现真相等。
但是ChatGPT有几个很大的问题：第一，假如人们真的相信它生成的内容，那么人的认知就受制于它。而ChatGPT有一个最重要的特点，叫做“一本正经地胡说八道”。这样一来，可能你得到的信息都是假的。第二，现在的ChatGPT不能够理解人的心态，也无法生成创新性的风格，而且会存在事实性的错误。第三，ChatGPT目前的技术原理是基于已有的数据进行训练，数据有滞后性。新闻媒体、金融信息等强调实时性的工作，它都不能胜任。
周海燕老师：
我觉得ChatGPT在对待事实的问题上确实不够慎重，我有一次用它查亚历山大的最新论文，我把非常准确的英文名字给它，告诉它是在collective memory（集体记忆）领域里面引用率最高、最新的论文。结果它一本正经地列出另外一个亚历山大的论文。所以我疑惑机器到底是怎么抓取信息的？我觉得它对信息的核实能力是不足的。
讨论中的老师们
白净老师：
我试过给ChatGPT出了一个题目“纽约市一列火车出轨，死了24个人”。ChatGPT就开始流畅地写作，说纽约一列火车发生事故，并给出了具体的时间和地点，事故造成24人死亡， 1500余人受伤，细节很丰富。你或许会认为，这是在编假新闻，但对于ChatGPT来说，这是它回答人类给它的写作任务，就这么简单。它没法识别真实和虚假，它就是按照命题作文写一篇虚构故事。
ChatGPT：
ChatGPT对新闻业会产生很大的影响，特别是在新闻生成和自动化报道方面。由于 ChatGPT 具备强大的自然语言处理能力，可以生成类似于人类写作风格的文章，因此它可以用于自动生成新闻稿件、文章摘要、报道、评论等，为新闻行业提供更高效的生产方式。
然而，需要注意的是，ChatGPT 生成的有关新闻的内容不一定具有足够的真实性和客观性。虽然 ChatGPT 能够基于大量的数据进行训练，但是它的生成结果仍然受到训练数据的限制，也就是说，如果训练数据中存在误差、偏见或者谣言等，生成结果中也可能会存在类似的问题。
因此，在新闻业中使用 ChatGPT 生成内容时，需要对生成的内容进行严格的审核和编辑，以确保其真实性和客观性。此外，应该尽量减少 ChatGPT 生成新闻的使用范围，以避免出现误导读者或者误导公众的情况。
ChatGPT生成的关于“胡鑫宇案”的报道
ChatGPT真的像网上说的那样会威胁到记者的饭碗吗？
新闻工作者应该如何使用GPT协助工作呢？
张驰同学：
ChatGPT不仅仅在写新闻的过程中会出现事实性错误，即使是让它编写虚构类的作品，也会出现逻辑上的问题。
比如我让它写一桩发生在纽约的谋杀案，它写了“一个美艳的女演员死在自家浴室”的故事。我问它，这个案件里面有什么线索是重要的？它会告诉我指纹是重要的。我问它你可不可以根据现场的情况告诉我有几个嫌疑人？它就列出了几个人，包括女演员的老公、情夫、制作人、家里的女佣，还有一个门口的保安。我又问它，为什么这几个是嫌疑人？它说因为在一般的小说当中，这些角色会首先被怀疑到。我问它在现场遗留了什么东西？它说在现场遗留了一把枪。我问它枪上有指纹吗？它说有。我问是谁的指纹？它就卡死了，谈不下去了。
后来我换了一个问法。我问它你觉得枪是否是一个重要的证据？它说是的，并且在一般的小说当中，指纹等线索都是极其重要的。我再问它指纹是谁的，它就说我知道，但是我现在暂时不能告诉你。
所以，如果你需要它写小说或者虚构类的文章，它能给你营造一个很好的氛围，但是它没有逻辑。
白净老师：
对于很多行业包括媒体行业的从业者来说，人们出于自我保护的立场，会强调所从事工作的特殊性、不可取代性，但ChatGPT无疑会取代人类工作的一部分，当然不会是全部。
我自己用了一段时间，觉得它对我的帮助还是挺大的。它可以帮你翻译文章，改进英文写作，撰写代码案例，搭建工作报告框架，甚至设计一个调查问卷。比如，我曾让它帮我搭一个探讨美国医疗问题的写作框架，它就会告诉你可以从哪几个方面入手，从哪里找数据。
ChatGPT不能帮记者撰写最新发生的事实，但它会告诉你，如何搭建一个特稿的写作框架，或者研究报告框架。
在对待ChatGPT的态度方面，有人认为它是颠覆性技术，会给很多行业带来巨大变革，也有人担心，它会给人类带来灾难，不论如何，对于一项新技术，新闻人应保持应有的好奇和探索精神。
分享中的同学
ChatGPT：
ChatGPT虽然在自然语言处理领域表现出色，但是它并不会直接威胁到记者的饭碗。尽管 ChatGPT 可以生成自然语言文本，但它的生成结果仍然需要人类记者进行编辑和审核，才能够最终作为新闻稿件发布。
新闻工作者可以将 ChatGPT 作为一种辅助工具，帮助他们更高效地进行报道和写作。例如，可以使用 ChatGPT 生成文章的大纲、段落标题、引言等，节省写作时间，同时避免重复劳动；或者使用 ChatGPT 为某个事件或主题撰写背景信息、相关人物介绍等，提高报道的质量和深度。
此外，新闻工作者也可以使用 ChatGPT 进行信息检索和分析，帮助他们更好地了解某个事件或主题的相关信息。例如，可以使用 ChatGPT 进行文本分类、关键词提取、情感分析等，辅助新闻工作者进行信息筛选和分析，提高新闻报道的质量和价值。
总之，ChatGPT 可以作为新闻工作者的一种有力辅助工具，帮助他们更高效、更准确地进行报道和写作，从而提高新闻行业的效率和品质。
投入应用的人工智能，将如何影响人类的未来？
王崇骏老师：
我们会发现，很多岗位一定会被技术替代掉。这件事情其实不是坏事。首先技术进步会带来好处，其次，岗位消失是常态，从300 年前到 300 年后的今天，岗位一直处于不停地消失和不停地创造中。
农业经济时代，大量的人是农民，到工业经济时代，人们都到城市做工人。现在工业被以AI为代表的高科技代替，就会有一些人流动到服务业。所以高科技让人们下岗这件事不可怕，只要让创造出新岗位的速度，大于新技术让人们下岗的速度，这件事情就不是坏事。因为所有的新技术都是为人类所用。人类从蛮荒时代走到现在，一个最大的特点，就是善于制造工具和利用工具。相比于岗位的消失，Ai的伦理道德危险才是可怕的事情。
哲学家帕斯卡尔说：“人只不过是一根苇草，是自然界最脆弱的东西；但他是一根能思想的苇草。用不着整个宇宙都拿起武器来才能毁灭；一口气、一滴水就足以致他于死地了。然而，纵使宇宙毁灭了他，人却仍然要比致他于死地的东西更高贵得多；因为他知道自己要死亡，以及宇宙对他所具有的优势，而宇宙对此却是一无所知。因而，我们全部的尊严就在于思想。”只要这一点还在，我们就不用害怕新技术。
陆郝凌老师：
有关ChatGPT会不会取代人的工作，其实我个人不是特别焦虑，因为计算机行业对于代码的分享和开源，比其他各行各业都要开放。我们所有计算机工程师的成长，都是站在别人的肩膀上成长。我一辈子改的 bug 可能有 6- 8万个，但是这些 bug 不一定要我自己改，其他人改完之后分享出来，把别人的东西直接运用到我们的实际工程中去解决问题，这就是分享的价值。一边获取知识，一边解决问题，我的价值就在发现新的问题上。这个问题可能所有人都没遇到，但是我要用自己的知识结构和能力解决新的问题，再开源分享给大家。这个过程中，就相当于是我把自己的知识分享给所有的同行，大家同时来做知识分享和汲取。我们所有的工程师就是在这些知识结构里面去训练自己，可能也相当于是一个人工智能的模型。所以我们就是干机器干不了的事。机器能干的我就不干，机器干不了我就去干，这样我们就不会被机器取代。
ChatGPT：
人工智能的发展将对人类的未来产生深远的影响，以下是其中一些可能的影响：
1.自动化取代人类工作：随着机器学习和自然语言处理等技术的发展，越来越多的工作将被自动化取代。这可能导致一些行业和职业的消失，但同时也会创造出新的就业机会和领域。
2.个性化服务和产品：基于人工智能的技术，将会使得人们能够获得更加个性化的服务和产品。通过分析用户数据和行为模式，人工智能系统可以提供更加精准的推荐和建议，满足个人需求。
3.提高医疗保健水平：人工智能技术将有望为医疗保健行业带来重大变革。例如，通过分析大量的医疗数据，人工智能系统可以帮助医生进行更加准确的诊断和治疗决策，从而提高医疗保健水平。
4.增强安全和安保能力：人工智能技术可以帮助提高安全和安保能力。例如，通过分析监控视频和识别人脸，人工智能系统可以帮助监测犯罪和恐怖主义活动。
5.引发伦理和社会问题：人工智能技术的发展也将带来伦理和社会问题。例如，自动化取代人类工作可能导致社会不平等问题加剧，机器学习算法可能出现偏见和歧视等问题。
总之，人工智能技术的发展将对人类的未来产生广泛的影响，需要我们认真思考和管理，以确保人工智能技术的应用能够带来最大的利益和最小的风险。
原标题：《圆桌派｜ChatGPT会改写新闻吗？》