中国中文信息学会自然语言生成与智能写作专业委员会

中医辨证评测任务 自然语言生成与智能写作 2023-05-12 23:02 Posted on 北京

1. 任务背景

辨证为中医诊疗过程中具有特色的任务之一，现实场景中，中医从业者需要根据望闻问切等方式观察到的病人的情况，推理判断出该病人当前属于哪种证型，然后根据证型对证下药进行治疗。其中根据病人信息，利用脑中知识判断出属于哪种证型的推理过程即为辨证。实际场景中辨证的方法很多种，包括八纲辨证、病性辨证、病位辨证等，推理过程也会非常的复杂耗时。其辨证的准确率会直接影响到治疗的效果，因此辨证任务十分重要。 这里，我们将该任务引入到计算机领域，将其转化为自然语言处理能够解决的任务形式。通过针对中医辨证的交叉学科研究，将进一步推动中医信息化、现代化和智能化。本任务得到中国中文信息学会自然语言生成专业委员会（筹）支持，将在第二届中国自然语言生成大会（NLGIW2023）召开研讨会，并在大会上对获奖团队颁奖。

1. 任务介绍

具体地，我们将该任务简单定义成：给定一段由自然语言文本书写的病人的详细情况描述（包括现病史，主诉，四诊信息），模型需要从候选的证型标签中，预测出当前病人样例所对应的正确的证型。该任务一般以多标签分类的形式进行解决。

1. 数据集简介

(1) 数据集为JSON格式，每一行代表一个样本，实例如下：

标题

描述

具体样例

User_id

病人ID

479372

ICD