中国中文信息学会自然语言生成与智能写作专业委员会

中医辨证评测任务
自然语言生成与智能写作 2023-05-12 23:02 Posted on 北京

1. 任务背景

辨证为中医诊疗过程中具有特色的任务之一，现实场景中，中医从业者需要根据望闻问切等方式观察到的病人的情况，推理判断出该病人当前属于哪种证型，然后根据证型对证下药进行治疗。其中根据病人信息，利用脑中知识判断出属于哪种证型的推理过程即为辨证。实际场景中辨证的方法很多种，包括八纲辨证、病性辨证、病位辨证等，推理过程也会非常的复杂耗时。其辨证的准确率会直接影响到治疗的效果，因此辨证任务十分重要。
这里，我们将该任务引入到计算机领域，将其转化为自然语言处理能够解决的任务形式。通过针对中医辨证的交叉学科研究，将进一步推动中医信息化、现代化和智能化。本任务得到中国中文信息学会自然语言生成专业委员会（筹）支持，将在第二届中国自然语言生成大会（NLGIW2023）召开研讨会，并在大会上对获奖团队颁奖。

2. 任务介绍

具体地，我们将该任务简单定义成：给定一段由自然语言文本书写的病人的详细情况描述（包括现病史，主诉，四诊信息），模型需要从候选的证型标签中，预测出当前病人样例所对应的正确的证型。该任务一般以多标签分类的形式进行解决。

3. 数据集简介

(1) 数据集为JSON格式，每一行代表一个样本，实例如下：

标题

描述

具体样例

User_id

病人ID

479372

ICD_ID & ICD_name

国际疾病分类

BNP120吐血病

Norm_syndrome

病人证型

气虚不摄证

chief_complaint

主诉

呕血2小时

description

病人病史描述

（为支撑辨证的核心文本段落）

患者2小时前无明显诱因出现吐鲜血，色红，反酸、嗳气、烧心偶作，偶有恶心干呕，无发热，头晕偶作，无心慌胸闷，未进食，无便血，当时未予重视。于今晨6时再次吐鲜血，量约50mL，遂至我院就诊，门诊查“新型冠状病毒核酸试验未见明显异常。胸部CT：右肺中叶陈旧性索条”，遂由门诊收入我科，入院时患者：吐血未作，反酸、嗳气、烧心偶作，偶有恶心干呕，无发热，头晕偶作，无心慌胸闷，未进食，无便血，近期体重无明显下降，舌红苔薄白，脉细弦。

detection

中医四诊信息

（该段落由模板填充生成，样例之间仅存在略微差别）

中医四诊摘要：神志清晰，精神尚可，形体形体适中，语言清晰，口唇红润；皮肤正常，无斑疹。头颅大小形态正常，无目窼下陷，无白睛，耳轮正常，无耳瘘级生疮；颈部对称，无青筋暴露，无瘿瘤瘰疬，胸部对称，虚里搏动正常，腹部平坦，无癥瘕痞块，爪甲色泽红润，双下肢对称，舌淡红，苔白，脉细。

(2) 除此之外，我们还提供相关证型的知识描述，包括定义、病因和常见疾病，例如：

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