医联 MedGPT 项目负责人王磊

医联发布国内首款医疗大语言模型 MedGPT

　　近日，医联正式发布了自主研发的基于 Transformer 架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT 主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。

　　通用大语言模型在面对医学问题的准确性上存在天然缺陷，在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。MedGPT 则能够通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因⼦之后再进⼊到诊断环节，从而保证准确性。

　　医联 MedGPT 项目负责人王磊表示：MedGPT 不会轻易给出诊断结论，而是会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌。也就是说，MedGPT 是通过收集足够信息并做出符合医学的决策，以“治愈”为目的而进行人机交互。通过独有的将⾃然语⾔⼤模型 AI 技术与⼀系列⼯程调优技术以及医学⼀致性校验技术相结合，并在模型微调训练阶段采⽤⼤量真实医⽣参与的 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback) 监督微调，有效提升模型的疾病特征判断与模式识别能⼒，确保医疗准确性。

　　医联还建立了基于专家评议的 AI 诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，不断将 AI 与真实诊疗场景对齐，最终实现准确诊断。

　　基于 Transformer 架构，MedGPT 可以整