找工作，直接和 ChatGPT 谈

　　来源：爱范儿（ID：ifanr）

　　封面来源：IC photo

　　找工作，是人与社会的一次交锋。

　　你需要清楚自己的优势，从字里行间解读公司的诉求，掂量能力和经验与岗位匹不匹配，还有无数的经验贴教你如何写简历和面试。

　　光是制作简历，就算得上一件苦差事，我们如同怀着匠心的手工艺人，精心在一张 A4 纸里雕琢工作经历、项目成就和奖项技能，希望创造出一件被伯乐欣赏的作品来。

　　然而，当 AI 席卷了各行各业，有人失业，有人改换门庭，也有人想用它改写职场的敲门砖。

　　用 ChatGPT 做简历，能获得更多 offer 吗

　　今年 2 月，在线求职网站 Resume Builder，对 2000 多名求职者做了一项调查，发现了一项有趣的结论：

　　近一半求职者使用 ChatGPT 帮助撰写简历或求职信，其中 69% 觉得回复率更高了。

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　　那么，职业规划师、简历优化师的饭碗岌岌可危了吗？头脑灵活的行内人，已经在 TikTok 上分享 ChatGPT 简历编辑教程，甚至做出播放量上百万的视频。

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　　领英上也有很多类似的帖子，教你如何输入提示词，让 ChatGPT 帮你完成求职信。其中一位求职者，只向 ChatGPT 输入了职位描述（JD）和过往的几个岗位，生成结果让他很惊讶；

　　它基本填补了它所知道的这些职位的知识。

　　与免费的 ChatGPT 打交道，算是半智能半手工，各种一步到位的 AI 简历生成平台正在兴起。它们用起来更快速，也更昂贵。

　　其中一个是基于 GPT-4 的 kickresume，当你输入理想岗位，AI 在几秒钟内生成「工作经验」，然后你可以根据需要，编辑、删除、扩写或者重新生成。免费试用过后，订阅费每月 5 美元起。

　　GPT-4 非常适合生成结构化文档，例如简历。

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　　其实在引入 GPT-4 之前，这家公司的服务也是基于这样的数据导向。他们为 3200 多个职位提供了 20000 多个可能的短语，用户找到对应的那个，将它们「组装」成初稿即可。

　　类似的 AI 简历工具不再一一例举，但它们基本都有以下功能：

　　解析：AI 从你的当前简历或领英页面提取信息，分析它们的内容、结构和语言。

　　分析：AI 识别和目标岗位职位描述相关的关键词。

　　定制：AI 根据职位描述，为简历生成个性化建议，可能包括重写某些句子、添加或删除某些部分、突出特定技能或经验等。

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　　当然，它们更多是用于初稿和查漏补缺，不可能让你完全解放双手。毕竟，AI 只能锦上添花，技能和经验无法张口就来。但在其他条件平齐时，AI 或许会是决定胜负的最后底牌。

　　头脑灵活的求职者没有止步于此，他们还让 ChatGPT 扮演目标岗位的面试官，对简历提出问题。就算无法准确预测人类 HR 的想法，也能在这个过程里打开新的思路。

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　　不只是模拟面试，ChatGPT 也能被带入实操场景。GitHub 上有一款名为 Ecoute 的工具，它将音频实时转录为文字并发送给 ChatGPT，由 ChatGPT 自动生成回复。

　　那么当面试官提出问题，面试者装上这款「在线作弊神器」，不慌不忙照着念 AI 生成的答案就可以了。

　　别急还没有完，改善简历和模拟面试两大功能强强结合之后，便是 AI 职业教练 Boris。

　　首先，你可以上传简历让它分析，Boris 会反馈详细的修改建议，包括去口语化、纠正拼写错误等等，这份能力来源于 GPT-4，以及超过 200 万个数据点。

　　其次，你可以通过 Boris 进行模拟面试，这也是它最有意思的部分。屏幕上会出现一位长相接近真人的面试官，根据你提供的简历提问。

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　　当你回答完第一个问题，这位面试官会花一分钟分析你各方面的表现，从回答的具体内容，到你的姿势、眼神和着装，然后给你打出一个分数，分析你的回答哪里不好以及如何改进，接着你可以选择重试或者继续下一个问题。

　　Boris 每月的费用为 5 美元，主要面向 Z 世代学生群体。创始团队认为 Boris 是对传统职业教育的必要补充，因为它能让更多涉世未深又资源不足的学生，以极低的成本模拟面试。

　　想要一份工作？先通过 AI 的火眼金睛

　　求职是一场双方的博弈，如果切换到企业视角，AI 在招聘方面其实早已大显身手。

　　不少世界五百强公司，近几年都会使用求职者跟踪系统（ATS），它自动扫描简历中的某些关键字，根据简历内容对求职者排名，从而简化招聘流程。

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　　2022 年接受卫报采访时，求职平台 ZipRecruiter 首席执行官 Ian Siegel 甚至说，在美国求职的所有简历中，至少有四分之三是通过算法阅读的。

　　如何让你的简历通过机器的「火眼金睛」？除了求助简历扫描工具外，也有人总结了以下经验：

没有图像，没有特殊字符，使用最常见的模板，使用简短、明了、定量的陈述句，确保简历与职位描述中的关键字匹配。

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　　尽管如此，被算法拒绝的原因依旧多种多样，或许是因为缺少部分关键词，或许是因为触发了难以捉摸的淘汰条件，仿佛莫可名状的规则类怪谈。