腾讯首提大模型思路：聚焦产业 ，将行业大模型+企业精调作为优解
每日经济新闻
每经记者 王帆 每经编辑 梁枭
6月19日，腾讯云召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上表示，当前，通用大语言模型在应对产业场景落地时，存在数据准确性、服务专业性、安全合规性、训练成本等方面的局限。
因此，此次发布的MaaS全景图展现了腾讯的解题思路——行业大模型+企业精调，即以腾讯云的大模型算力作为硬支撑，在腾讯云TI平台内置多个高质量行业大模型，提供企业结合自身场景数据按需定制精调，大幅降低大模型应用门槛。
对于近期的“千模大战”，腾讯云认为在市场的初级阶段，与对手比不是最主要的，核心还是要解决客户痛点，让产品在客户内部打磨和真正应用起来。
通用大模型解决产业问题存在局限性
从ChatGPT引爆大模型概念以来，国内各大厂商纷纷跟进。3月，百度率先推出大语言模型文心一言；5月，科大讯飞(77.600, -3.20, -3.96%)正式对外发布“讯飞星火认知大模型”；6月初，阿里云对外披露了通义大模型进展，推出聚焦音视频的AI产品“通义听悟”。如今腾讯云也不甘落后，为“千模大战”再添一把火。
目前，市场上的通用大模型主要是集中在聊天问答场景，而对产业的渗透仍存在痛点。在本次峰会上，汤道生表示：“许多企业管理者也在思考，如何把大模型技术应用到自己企业场景中。比如在客服与营销环节，为业务经营带来更多降本增效。但在具体的企业场景中，通用大模型可能还不能满足企业很多需求，比如，它不一定懂行业的专业术语，不了解企业内部的独特情况，回答会比较虚、比较笼统，偶尔还会一本正经地胡说八道，信息也不够及时。”
腾讯集团高级执行副总裁汤道生
图片来源：腾讯云供图
汤道生具体分析称，目前，通用大模型一般都是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的，网上的信息可能有错误、有谣言、有偏见，许多专业知识与行业数据积累不足，导致模型的行业针对性与精准度不够，数据“噪音”过大。但是，在很多产业场景中，用户对企业提供的专业服务要求高，容错性低。另外，训练数据越多，模型越大，训练与推理的成本也越高。安全和合规也是企业的考量因素。
“我们认为，客户更需要有行业针对性的行业大模型，再加上企业自己的数据做训练或精调，才能打造出实用性高的智能服务。企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题，而不是在100个场景中解决了70%~80%的问题。”汤道生说道。
基于客户痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行
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