ChatGPT「代码解释器」Code Interpreter

ChatGPT「代码解释器」正式解禁！30秒图片变视频，动嘴做表 | 十大惊人魔法全集

　　新智元报道

　　编辑：桃子拉燕

【新智元导读】坐等 3 个多月，ChatGPT「代码解释器」（Code Interpreter）终于全面开放了，一大波魔法来袭。

　　家人们，终于来了！

　　刚刚，ChatGPT「代码解释器」（Code Interpreter）测试版正式向所有 Plus 用户开放。

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　　OpenAI 的科学家 Karpathy 对此还宣传了一波，代码解释器测试版相当强大。

　　它是你的个人数据分析师：可以读取上传的文件、执行代码、生成图表、统计分析等等。我预计社区将需要一些时间来充分展示其潜力。

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　　前段时间，GPT4 能力下降在网上引起轩然大波，甚至有人只觉得它比 GPT3.5 强一点点。

　　而现在，代码解释器让人们再次感觉到，那个熟悉而且强大的 GPT-4 又回来了！

　　插件一上线，许多网友纷纷上手实测了一番。

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　　功能解禁　　

　　那么，「代码解释器」究竟能做什么？

　　30 秒，图片变视频

　　这不，有网友竟用 ChatGPT 把图片变成了视频。这效果简直比 Midjourney、Runway 还炸裂。

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　　这是如何做到的？网友给出了全套教程。

　　第一步：打开「代码解释器模型」。要启用它，请进入设置 -> 测试版功能 -> 代码解释器。

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　　步骤二：

　　从下拉菜单中选择「代码解释器」选项。然后，上传你想做动画的图片。

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　　步骤三：

　　我想展示一家豪华餐厅的一些食物。因此，我要求 ChatGPT 将这个食物图片从左到右制作成动画。通过修改我的 GPT 提示（见下文），你可以创建你自己的动画。

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　　具体 prompt 如下：

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　　步骤四：

　　按回车键。30 秒后，ChatGPT 会给你一个视频的下载链接。

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　　联合创始人 Greg Brockman 转发称，在不可能记住 ffmpeg 调用的情况下，用于图像转换的代码解释器。

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　　事实证明，「代码解释器」确实很牛，现在截个视频，只需要一句话就能搞定了。

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　　「有一定内存容量限制，不过处理小文件是没问题了。刚扔给 TA 4 秒钟的 gen-2 视频，截取前两秒，没问题，迅速搞定。

　　会自动试验合适的代码，如果要编程序也完全可以先扔给 ta 某一文件提出要求，然后看看 ta 提供出来的代码」。

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　　PDF 转图片

　　国内知名互联网科技博主「宝玉」用「代码解释器」实现了把 PDF 转成图片。

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　　以往需要将每页内容合并成一张图，而现在，一个 prompt 就搞定了。

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　　GIF 变视频

　　图片变视频之外，还可以实现 GIF 变视频。

　　网友给 ChatGPT 的提示为：我上传一个 GIF，你给我一个 5s 的 MP4，用一个故事性镜头缓慢放大。

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　　上传 GIF

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　　最后 ChatGPT 立即生成了视频

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　　此外，ChatGPT 还能做个「矩阵」GIF 出来。

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　　生成 QR 码

　　在前两天，OpenAI 宣布 ChatGPT「代码解释器」即将全面开放。

　　就展示了一个能够生成 QR 码的例子，短短一句话，简直动嘴就能完成任务。

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　　「口袋」数据分析师

　　代码解释器最大的用例就是进行数据分析。

　　比如，让它分析各国预期寿命数据，世界上最大的城市，（可上传 CSV、word、PDF 或视频文件）

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　　然后，与数据交谈，问任何你可能想问的问题。

　　或要求从数据中提取独特的随机趋势，以获得惊喜。

　　比如，从两个数据中找出独特的趋势，并以表格的形式显示出来。

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　　最后一步，可视化。

　　把数据变成你想要的任何图表或图形。最重要的是，只需点击一下完成。

　　比如，生成一个散点图，说明一个国家的人均 GDP 和其平均预期寿命之间的关系。

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　　看到这么强大「数据分析师」，网友又开始 R.I.P 了。

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　　使用指南　　

　　「代码解释器」怎么用？来自沃顿商学院的一位教授 Ethan Mollick 专门为此写了一篇指南。

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　　首先，Mollick 就指出，Code Interpreter 这个名字的起法延续了 OpenAI 给他们自己的产品起烂名儿的悠久传统。

　　因为——虽说它叫「代码解释器」，但实际上它对那些根本不懂编程的人最有用。

　　本质上，「代码解释器」能让 GPT-4 上传和下载信息，并为用户编写和执行程序，这使得 AI 能够做到以前无法做的各种事情。

　　具体来说，它为 AI 提供了一个解决问题的通用工具箱（通过用 Python 编写代码）、超大内存（最大 100MB，可以是压缩形式），且用户可以把这个工具箱集成到 AI 里面，发挥 LLM 的优势。

　　这有助于解决以前版本的 ChatGPT 存在的许多问题。比方说，

　　它允许 AI 处理数学（哪怕很复杂），还能更准确地处理单词（例如实际计算段落中的单词），底层原因就是，它可以编写 Python 代码来解决 LLM 在数学和语言方面的天然弱点。

　　比如像下图这样。

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　　可以看到，「代码解释器」能准确计算出段落中单词的数量。

　　此外，「代码解释器」降低了幻觉和瞎编乱造的发生机率。

　　当人工智能直接使用 Python 时，代码有助于让它「诚实」。道理也很简单，如果代码不正确，P