AI医生来了，你敢信它的诊断吗 2023年08月21日 07:00 中国新闻周刊 158 广告
如何让AI少出错甚至不出错
是要解决的首要难题
“近一年总是饿，吃得多，还瘦了。”武汉市协和医院麻醉医生凌肯在电脑上敲下这句话。现在他是一名患者，专门测试一位“医生”的水平。
“请问您有没有既往病史，例如糖尿病、甲状腺疾病等？家族中有没有类似的病例？您有没有药物过敏史或手术史？”屏幕另一端的“医生”回复他。
和凌肯对话的不是真人，而是一款名为MedGPT的大语言模型问诊AI，由互联网医疗公司医联开发。自ChatGPT发布以来，国内外企业都先后投入到医疗大语言模型研发的浪潮中。腾讯、百度等大厂，华为、讯飞、商汤等科技公司，以及医联、春雨医生等互联网医疗企业，陆续公布在垂直类大模型方面的布局。
7月，谷歌公司的医疗问诊AI Med-PalM的研究团队在《自然》杂志发布了研究成果，经临床医生评估，Med-PalM的长篇回答中有92.6%与科学共识一致。“AI医生”的优异表现也引发更多讨论与担忧：AI达到替代医生的水平了吗？怎样保证AI的准确性？如果AI诊断出问题，谁来为错误负责？
凌肯和MedGPT的对话还在继续。问过既往病史、家族史、过敏史后，“医生”又询问了体重减轻范围、其他症状表现、睡眠质量、饮食习惯、血压等信息，最后开出一份检查方案，要求凌肯检查血糖、甲状腺功能。凌肯将准备好的检查结果输入，十几秒后，MedGPT给出自己的诊断：甲状腺功能亢进症——答案是正确的。 图/视觉中国图/视觉中国
面对非医疗信息“会越聊越歪”
医生们对AI早已不陌生。2017年，国内首批医疗AI产品以科研合作的方式进入医院，2018年起，这些产品陆续获得国家药监局审批。截至今年5月底，国家药监局已批准59个医疗AI辅诊软件上市。上海长征医院放射诊断科主任刘士远曾表示，发展最为成熟的是肺结节和冠脉影像辅诊两类，骨科、脑科等AI辅诊软件还未被常规使用。
以心脏冠状动脉CT血管造影，即冠脉CTA为例，一名患者做一次检查产生上百张图片，医生需要在其中找出血管是否出现狭窄、斑块。AI能将每例图像的处理时间从45分钟缩短到5分钟。
在引入临床决策支持系统（以下简称CDSS）的医院里，AI还能帮医护作临床决策。CDSS是一种综合分析医学知识和患者信息，为医务人员临床诊疗提供多种帮助的计算机辅助信息系统。2020年4至5月期间，国家卫健委医院管理研究所对全国31个省份的1013所医疗机构调研，其中19.6%的医院有CDSS。
但这些产品并未对提升医生的诊断水平有太多帮助。多位受访医生、规培医师告诉《中国新闻周刊》，由于科室收治病人种类相对固定，处理流程成熟，基本不会使用CDSS作参考，遇到不确定的问题会直接咨询上级医生或科室讨论。并且，现在的CDSS还很“死板”，在自动审查医嘱时，会对超说明书用药“纠错”。“但往往我们会坚持用药。”一名三甲医院规培医师说。
国家卫健委卫生发展研究中心副主任游茂7月在全国医疗器械安全宣传周暨人工智能标准宣贯会上表示，当前AI医疗领域的困境之一，在于技术发展同质化严重，数据、算法的优势尚未得到体现。中国AI医疗器械95%的研究或产出都在医学影像类，在“医疗机器人”“知识库”“自然语言处理”等领域研究相对不足，关于“决策规则”的研究几近空白。
“其实不是研究空白，是落地成产品有很多限制。” 一位研究医疗领域自然语言处理十年的高校学者告诉《中国新闻周刊》。她表示， X光机、CT设备、磁共振仪等影像类医疗器械是医疗机构的硬需求，AI辅诊软件可搭载在影像设备上，相比处理文本数据的软件更易进入医疗机构。另外，影像数据较诊疗文本数据更独立，更易脱敏，且公开的图像数据库更多，而公开的高质量诊疗文本数据十分有限，这使得在“自然语言处理”等领域研究不足。
ChatGPT的出现，让企业看到
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